在阿里云大数据服务中，利用MaxCompute服务进行海量历史推送数据的存储以及查询，同时利用实时计算Flink进行实时广告曝光数据的收集，并同历史数据一起汇聚在阿里云实时交互式查询工具Hologres中，最后利用DataV进行动态展示。

在本场景中，模拟一个简单的广告点击场景。通过搭建Hologres实时交互平台，将存储在MaxCompute中的批量推送数据和通过Flink实时收集的点击数据进行汇聚。从Hologres的查询结果，可以动态的调整推送的目标人群。本场景中，会聚合点击的手机操作系统信息，调整推送对于iOS和Android的倾向性。

背景知识

本场景涉及到以下技术或产品：

交互式分析Hologres：

Hologres是阿里巴巴自主研发的一款交互式分析产品，兼容PostgreSQL 11协议，与大数据生态无缝连接，支持高并发和低延时地分析处理PB级数据。

随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。

Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。

实时计算Flink：

阿里云实时计算Flink版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由Apache Flink创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源Flink API，提供丰富的企业级增值功能。

大数据计算服务MaxCompute：

大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。

随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百TB、PB、EB）级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。

由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式的计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。

目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，客户遍及金融、互联网、生物医疗、能源、交通、传媒等行业，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。此外，MaxCompute、DataWorks以及AnalyticDB代表阿里云入选了ForresterWave™Q42018云数据仓库报告。 

DataV

DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。