电商行业ToB的商家服务平台会提供一系列客户管理、销售额管理等服务，同时也具有数据分析运营的诉求。通过RDS MySQL/PolarDB MySQL+DMS+AnalyticDB MySQL的轻量级架构，可实现了实时数仓数据分析，生成相应数据报表，助力商家及时查看运营情况，实时调整运营策略。

通过本教程的操作，带您体验库仓一体实时数据分析。

背景知识

本场景主要涉及以下云产品和服务：

• 云数据库RDS MySQL版

云数据库RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python） 中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。

• 云原生关系型数据库PolarDB

云原生关系型数据库PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100TB。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格的优惠，又享受到商业数据库的高性能和安全性。

• 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

准备环境

1. 注册阿里云账号。
2. 已创建RDS MySQL实例。
3. 已创建PolarDB MySQL实例。