创新精密驱动技术，助力企业数字化转型 ——知行驱控一体化柔性自适应末端执行器
近年来，机器人的发展及应用使得高可靠性和高精度的柔性机器人末端的需求也越来越多。现有的末端执行器并不能完全满足多样化的场景需求，灵巧手的售价太高不适合工业领域应用。机器人抓取系统广泛应用在产品装配、仓储物流、检测等领域，因此对机器人末端的灵活度、精确度、柔性有更高的要求。如在大部分电子产品装配还都以...
智能制造领域智能问答系统
中国积极推动智能制造发展，推出政策支持数字化、网络化和智能化转型。智能问答系统在这一领域扮演关键角色，协助解决复杂问题，提升生产效率。然而，系统需应对跨领域知识融合、精准问题理解和用户隐私保护等挑战。悦数图数据库为智能问答系统提供数据支撑，助力企业优化生产与管理。未来，随着技术进步，两者将在智能制造中发挥更大作用。
AI制造流程优化
AI在制造流程优化中涉及数据收集与处理、特征工程、模型选择与训练、系统集成及员工培训。通过这些步骤，AI能改善生产线效率，实现自动化和智能化。数字孪生技术的运用允许在虚拟环境中测试和改进制造过程，提高效率和质量。企业需综合考虑技术、数据和人员，以实现制造的高效智能化。
离散型工厂生产制造MES管理系统解决方案
MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合，它控制和利用准确的制造信息，对车间生产活动中的实时事件做出快速响应，同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。
制造业工厂为什么需要生产管理MES系统
日趋激烈的市场竞争、客户对产品多样化要求越来越高，导致产品的生命周期缩短，企业需要通过智能制造实现降本、增效、提质，以提高企业的快速响应能力和核心竞争力。
未来数据存储技术发展趋势分析
随着数字化时代的到来，数据量不断增长，传统存储技术面临挑战。本文探讨未来数据存储技术的发展趋势，包括分布式存储、云存储、边缘计算等新兴技术的应用前景。
未来智能时代下的深度学习应用前景与挑战
随着人工智能技术的快速发展，深度学习作为其中的重要分支正逐渐成为各行业的研究热点。本文探讨了深度学习在未来智能时代中的应用前景和所面临的挑战，从技术发展、伦理道德等方面展开分析，旨在引发对于人工智能发展的思考和讨论。