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【python小知识】python同一个函数并行计算
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大模型推理优化实践:KV cache复用与投机采样
在本文中,我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略:多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现,并分享一些实现时的关键技巧。
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1天前
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PyTorch与CUDA:加速深度学习训练
【4月更文挑战第18天】本文介绍了如何使用PyTorch与CUDA加速深度学习训练。CUDA是NVIDIA的并行计算平台,常用于加速深度学习中的矩阵运算。PyTorch与CUDA集成,允许开发者将模型和数据迁移到GPU,利用`.to(device)`方法加速计算。通过批处理、并行化策略及优化技巧,如混合精度训练,可进一步提升训练效率。监控GPU内存和使用调试工具确保训练稳定性。PyTorch与CUDA的结合对深度学习训练的加速作用显著。
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1天前
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如何创建Java线程?
【4月更文挑战第13天】
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1天前
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马尔可夫区制转移模型Markov regime switching
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