TiDB存储层深入：分布式存储架构与数据一致性保障
【2月更文挑战第26天】本文将深入探讨TiDB的存储层，详细解析其分布式存储架构、数据复制机制以及数据一致性保障措施。通过了解存储层的核心组件和工作原理，我们可以更好地理解TiDB如何确保数据的可靠性、高可用性和可扩展性。本文将从存储层的架构、数据分布、容错机制等方面展开介绍，帮助读者全面掌握TiDB存储层的关键技术和优势。
【产品动态】阿里云弹性计算产品月刊-2024年2月
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从0开始回顾Kafka---系列一
2、 Kafka有哪些优点和缺点？
优点：
1. 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒。
2. 可扩展性：kafka集群支持水平扩展。
3. 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。
4. 容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n，则允许n-1个节点故障）。
5. 高并发：支持数千个客户端同时读写。
缺点：
1. 同步收发消息的响应时延比较高，因为当客户端发送一条消息的时候，Kafka 并不会立即发送出去，而是要等一会儿攒一批再发送。
2. Kafka 不太适合在线业务场景，由于是批量发送，所以数据达不到真正的实时。
3.
阿里云产品手册2024版
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