Pytorch自动求导机制详解
在深度学习中，我们通常需要训练一个模型来最小化损失函数。这个过程可以通过梯度下降等优化算法来实现。梯度是函数在某一点上的变化率，可以告诉我们如何调整模型的参数以使损失函数最小化。自动求导是一种计算梯度的技术，它允许我们在定义模型时不需要手动推导梯度计算公式。PyTorch 提供了自动求导的功能，使得梯度的计算变得非常简单和高效。
国内首个图计算标准发布，悦数图数据库通过测试
近日，经中国通信标准化协会批准，《大数据图计算平台技术要求与测试方法》标准正式发布，这是我国首个图计算平台标准，为图计算平台的发展提供了一个标准化的指导方针，对于推动我国图技术的发展具有重要意义。
