Flink实时流处理框架原理与应用：面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Flink实时流处理框架的原理，包括运行时架构、数据流模型、状态管理和容错机制、资源调度与优化以及与外部系统的集成。此外，还介绍了Flink在实时数据管道、分析、数仓与BI、机器学习等领域的应用实践。同时，文章提供了面试经验与常见问题解析，如Flink与其他系统的对比、实际项目挑战及解决方案，并展望了Flink的未来发展趋势。附带Java DataStream API代码样例，为学习和面试准备提供了实用素材。