请解释Python中的Sklearn库以及它的主要用途。
Sklearn是Python的机器学习库，提供数据预处理、特征选择、分类回归、聚类、模型评估和参数调优等工具。包含监督和无监督学习算法，如SVM、决策树、K-means等，并提供样例数据集便于实践。它是进行机器学习项目的重要资源。
一阶优化算法启发，北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
【4月更文挑战第19天】北京大学林宙辰团队在深度学习领域取得突破，提出基于一阶优化算法的神经网络设计方法，构建具有万有逼近性质的模型，提升训练速度和泛化能力。该方法利用一阶导数信息，高效处理大规模问题。虽然面临非光滑优化和收敛速度挑战，但团队通过正则化和自适应学习率等策略进行改进，相关研究在多个标准数据集上表现出色。
构建未来：移动应用中的增强现实技术
【4月更文挑战第19天】随着移动技术的飞速发展，增强现实（AR）技术在移动应用中的作用日益凸显。本文将探讨增强现实技术如何改变移动应用的交互方式，提升用户体验，并推动商业价值的最大化。我们将分析当前市场上成功的AR应用案例，讨论其背后的技术原理，以及未来发展趋势。
