基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
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在公司实习,部门经理让我做一个USB-CAN的适配器。</p>
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基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
本项目使用遗传算法(GA)解决旅行商问题(TSP),目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题,启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现,通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤,最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
客户实践:易点天下的全球化智能引擎
2025年云栖大会 | 阿里云中企出海技术分论坛,易点天下 Infra高级技术总监 杨钊带来《云网无界——易点天下的全球化智能引擎》的主题分享,分享易点天下携手阿里云全球化云网络打造全球化智能营销平台,助力上万家中国企业出海的最佳实践。