浅谈HBase的数据分布
HBase的rowkey设计一直都是难点和痛点，不合适的rowkey设计会导致读写性能、吞吐不佳等诸多问题。本文从数据分布问题展开，介绍HBase基于Range的分布策略与region的调度问题，详细讨论了rowkey的比较规则及其应用，希望能够加深用户对HBase数据分布机制和rowkey的理解，从而做出更合适的设计，精准、高效的使用HBase。
Cuckoo Hashing的应用及性能优化
Cuckoo Hash Table 使用了两个哈希函数来解决冲突。Cuckoo查询操作的理论复杂度为最差O(1)，而Cuckoo的插入复杂度为均摊O(1)。我们引入Cuckoo是希望它在实际应用中，能够在较高的空间利用率下，仍然维持不错的查询性能。
你知道吗？我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上，微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中，他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里的中间件架构师，Apache RocketMQ布道师冯嘉分享了《万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎》。他主要从阿里消息引擎家族史、消息引擎面临的挑战，未来展望三个方面进行了分享。
云HBase集群的规划
在服务客户的时候，经常会被问到，我该选择什么配置的HBase呢？今天我们就来好好谈谈这个问题。