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基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
什么是 Apache HBase？
【8月更文挑战第31天】
详解 Apache ZooKeeper 和 Apache Oozie
【8月更文挑战第31天】
Apache HBase 的组件有哪些？
【8月更文挑战第31天】
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现ZooKeeper抖动导致任务失败时，能从最近的检查点重新启动任务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
DataSphere Studio AppConn 部署
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挑战架构师极限：分布式锁的四种实现方式，优劣对比让你一目了然！
【8月更文挑战第29天】在2024年软考架构师考试中，掌握分布式锁的实现方法极其重要。本文详细介绍了基于数据库、Redis及ZooKeeper三种常见分布式锁方案。数据库锁简单易懂但性能低；Redis锁性能优越且支持自动续期，但需引入中间件；ZooKeeper锁可靠性高，适用于分布式环境，但实现复杂。通过对比各方案优缺点，帮助考生更好地应对考试，选择最适合业务场景的分布式锁策略。
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