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Snowflake 的 SaaS 化过程:即将一个物理的数据存储服务,成功转化为一个通用的云 DW 的 SaaS 服务。
答复内容摘自《云原生:新生产力的飞跃》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/7622
所谓的数字化转型就是利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业组织 转变业务模式、组织架构、企业文化等进行的变革措施。过去十多年,国内快递行业通过“价格 战”的方式“野蛮生长”。
所谓的数字化转型就是利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业组织 转变业务模式、组织架构、企业文化等进行的变革措施。
容器技术能够屏蔽底层基 础实施架构差异,实现资源利用率最大化; 微服务架构拆分应用,实现服务按需弹性 的同时,降低了应用研发和运维运营成本。 基于云原生构建的业务应用具备弹性、高 可用且快速迭代等优势,助力企业灵活应 对业务发展中不断变化的客户需求,促进 了金融业务的可持续发展。
将青贮系统与企业 SAP 系统集成,管理人员在地块勘测,到饲料收储以及与外部供应商协同上实现业务数字化。在打通 农田与工厂之间的“任督二脉”后,认养一头牛单个牧场信息管理人员减少 1-2 人,每天可减少 60 多分钟填表时间,收储效率提升 20%,饲料品控提升了 25%。
企业生态:从专注于企业自己的纵向业务发展,升 级到通过API实现生态的横向联通。
从商品供应链来看,传统零售属于个体经济, 其供应链相对较短,而在新零售则进入了平台经济时代,实现供应链一体化才能实现整个产业的 共赢。
泛传统行业新锐企业以互联网思维改造传统行业的商业及运营模式,这类企业没有技术的历 史包袱,自诞生起生产、运营决策强依赖于数字技术和数据,业务表现出较强的互联网属性,典 型代表有蘑菇物联、犀牛智造、元气森林等。
通过将用户的需求从单体应用中的各个功能 拆分出来,变为可复用的服务分别开发。再将多个服务以接口和协议进行组合,由消息总线统一 处理各服务和外部进入的请求。
源头牧场的牛群管理、饲料和奶源溯源涵盖的 流程环节多,涉及的人员广,管理内容复杂,一直是传统乳业难以突破的痛点。
数字原生企业(Cloud-Native Digital Enterprise)是指业务流程、交易和交互很大程度上由 技术支持的组织,即企业在内、外部运营中均依赖数字技术获取竞争优势。
软件工程:从大部分企业挣扎于迭代速度,升级为常 见的敏捷业务迭代。
从销售核心上看,传统零售以商品 为核心管理运营,而新零售的核心在于触达消费者,通过准确把握住消费者心理与消费习惯获得 商业成功。
从销售方式上看,传统零售以线下和实体店为主,而新零售的核心战场在线上以及电 商应用中,只要打造智能、易用的线上消费场景才能为消费者带来更好的购物体验。
当转型的企业到达 B 这个数字化土壤比较肥沃的地 方 , 发现一批小企业,他们天生就长了数字化的基因 , 我们把这些企业定义为叫做数字原生企业 , Snowflake、黑湖科技、元气森林、三顿半、认养一头牛等等 , 我们它这些数字原生的企业。
数据处理:从大量连接人的计算,升级到大量连接IoT 设备计算,IT设施升级到围绕云边端进行实践响应。
技术驱动、数据指引是数字原生企业的核心。
模型编程:从面向操作系统编程,升级为面向BaaS 的云原生编程。
在品牌运营上,认养一头牛凭借“认养”的概念建立品牌差异化,面向消费者提供云认养、 联名认养以及实名认养三种模式,云养牛让消费者可以直接观看牧场动态和直播,联名认养让用 户可以享受到新鲜产品直送到家的服务和其他权益,实名认养可以让消费者从源头上把控牛奶品 质,这种“互联网 +”养牛的思维比传统乳制品企业进行生产过程的透明性和可溯源宣传对消费 者展现了足够的吸引力。品牌的优势让用户快速认识并记住,成功地撬动了品效增长并实现迅速 破圈。
所谓的转型是传统企业把自己的产品形态、渠道、商业模式、组织文化管理进行升 级 , 从 A 这个地方出发到 B 这个地方。
即将一个物理的数据存储服 务,成功转化为一个通用的云 DW 的 SaaS 服务。
“数字原生”是指企业、组织或产 业在发展的过程中,将以互联网、云计算等“数字技术”为代表的思维,充分融入组织、业 务、技术、人才的资源配置和模式创新。
“原生”来源于原理主义,以某种理念为思维的出发点。
世界从来以及未来都不可能达到所谓的“扁平状态”,而所谓成功的商人,比的就是谁能够率先将利用信息落差而 谋得利益。
无服务器( Serverless )架构是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务,用户只需关注应用逻辑,而无需管理复杂的基础设 施运维工作的应用设计模式。
通过云原生技术能够帮助工业企业快速构建平台,实现设备、机器、人力互联,用户、产品 互联、企业、供应链互联,全面提升工业生产中数据的价值,服务于安全生产、质量监控、产品研发迭代,进而打造产品全生命周期数字化,实现工业企业数字化转型。
一方面,通过云原生平 台实现了生产设备间数据互联互通,通过对生产质量数据实时监测与自动化分析,有效提升了产 品生产良品率,帮助企业大幅度降低生产成本。
另一方面,多变的市场环境促使客户需求向高品 质、定制化发展,依托于云原生平台,整个生产制造产业链实现了以最快的速度响应客户需求变 化,促进了企业业务创新发展。
节约成本:建立数据中心是一项独立而完备的工程,需要大量的硬件投资以及管理和维护数 据中心的专业运维人员。此外,持续运维会造成很大的财务压力。云原生分布式数据库以较低的 前期成本,获得一个可扩展的数据库,实现更优化的资源分配。
快速迭代:云原生分布式数据库中的各项服务之间相互独立,个别服务的更新不会对其他部 分产生影响。此外,云原生的研发测试和运维工具高度自动化,也就可以实现更加敏捷的更新与 迭代。
易用性:云原生分布式数据库非常易于使用,它的计算节点在云端部署,可以随时随地从多 前端访问。因其集群部署在云上,通过自动化的容灾与高可用能力,单点失败对服务的影响非常 小。当需要升级或更换服务时,还可以对节点进行不中断服务的轮转升级。
在测试方面,微服务架构中不仅可利用传 统的方式进行测试,也建议生产环境中的服务进行探索性测试:因为分布式系统天然的复杂性, 探究系统的可用性和稳定性不可或缺。由于微服务架构带来的系统复杂度,需要利用一系列服务 治理的组件减轻开发以及运维人员的工作量,达到整个分布式微服务系统的稳定性和高可用。
通过IaC(Infrastructure as Code)、GitOps、OAM(Open Application Model)、Kubernetes operator 和大量自动化交付工 具在 CI/CD 流水线中的实践,一方面标准化企业内部的软件交付过程,另一 方面在标准化的基础上进行 自动化,通过配置数据自描述和面向终态的交付过程,让自动化工具 理解交付目标和环境差异,实现整 个软件交付和运维的自动化。
这种开发模式与印刷术出现之前的手写时代相似: 手写卷很难根据场景复用,有按需更新或修改的部分则需要整体重构。
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微 服务架构将应用进一步解耦,服务粒度更细,使用轻量级通信协议简化服务间通信压力。并且其 基于容器平台的部署方式,充分发挥云环境下的弹性和高可用等优势。
与 Docker 普通容器不同,安全容器通过添加隔离层,给进程分配了一个独立的操作系统内 核,从而避免了让容器共享宿主机的内核。因此容器进程能够看到的攻击面,就从整个宿主机内 核变成了一个极小的、独立的、以容器为单位的内核,从而有效解决了容器进程发生“逃逸”或 者夺取整个宿主机的控制权的问题。
从软件架构的演化来看,微服务架构的出现是用户需求、开发周期以及市场规模变化下的必然 发展。
高扩展性:云原生分布式数据库与底层的云计算基础设施分离,所以能够灵活及时调动资源 进行扩容缩容,以从容应对流量激增带来的压力,以及流量低谷期因资源过剩造成的浪费。生态 兼容的特点,也让云原生数据库具备很强的可迁移性。
无服务器是一种架构理念,其核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务,以 API 接口的方式供给用户按需调用,真正做到按需伸缩、按使用收费。
Serverless 容器,可以很好地弥补 FaaS 的不足,Serverless 容器可以支持进程常驻的服务 形态,不限运行时长,并扩大 Serverless 的应用场景。Serverless 容器支持服务的形态,传统的 单体应用或者微服务应用,几乎可以无缝迁移到 Serverless 容器平台上。
生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量,是一个时代发展水平的集中体现。
云原生时代正在到来,数字化转型不是把技术武装到牙齿,而是把技术融入企业的基因,构 建数字生产力,开启一场永无止境的能力进化之旅。
其技术核心是将数 据的多云(Multi-Cloud)存储,变为集中存储(Centralized Storage),这能使最终用户的数 据处理速度大幅提升。云资源经过批发转零售本身也会产生差价,让利给最终消费者的结果,使 用 Snowflake 的云服务更便宜。
“数据割裂”是整 个乳制品行业存在的共性问题,而认养一头牛建立数据中台,将企业十多个一级组织的经营、销 售、月度计划等报表、数据进行统一呈现,让各级部门能够及时发现问题并制定策略。在产品销 售端,发货量、发货达成率可通过发货看板实时呈现;而每天新老用户数、销售金额以及复购、 拉新率等则能通过看板及时汇集,为经营决策提供数据支撑。通过数据中台对经营数据的分析研 判,认养一头牛能够预测出客户复购量和新客量,根据前期用户的分布情况,针对性的进行区域 储备,提升从生产到销售的运营效率。
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