本书将从基础概念出发,逐步深入探讨 K8S 集群中常见的故障类型及其成因,并结合实际案例分析给出有效的排查方法和解决方案。通过学习本书,您不仅能够加深对 Kubernetes 工作原理的理解,还能掌握一系列实用技巧来提升自己在面对突发状况时的应变能力。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士,《云容器 K8S 异常诊断》都将是一个宝贵的资源库,帮助您更好地管理您的 Kubernetes 环境。
阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2025 版含产品大图、关于阿里云、引言、AI 产品体系、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学习、云基础产品与基础设施、数据管理与服务、安全、企业服务五大版块,多款核心及重点产品,全方位了解阿里云产品体系。
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
随着信息技术的快速发展,操作系统作为支撑应用程序和服务运行的基础层,承担着至关重要的角色。然而,操作系统和其他软件系统类似,都将经历生命周期的不同阶段,包括引入、增长、成熟和最终的停服。处于生命周期的后期,针对操作系统的开发投入会逐渐减少,这会给企业的业务安全与稳定带来潜在的风险。 本白皮书旨在为广大用户提供详细的行动指南,帮助您妥善应对面临的操作系统停服问题。
大语言模型的实践应用,正带来软件工程的革命。为此,我们在杭州聚集了产业、学术和研究机构的前沿实践者和专家,在6月4-5日期间进行了为期两天,以《探索AIGC下的软件工程新范式》为主题的闭门研讨会议。会议中,我们就6个主题进行探讨,识别了当下LLM在哪些方面带给软件工程重大机会,以及为把握这些机会而亟需解决的重大问题。现将讨论的内容整理成文与行业同仁共享,以激发更多思想碰撞,促成更多跨领域实践合作。
围绕泛娱乐行业的定位和构成,从浅入深地对泛娱乐的竞争格局和发展驱动力进行分析。对这一行业的重点产业——直播、游戏、数字文化进行逐一解构。
人工智能技术的快速发展,让我们见证了许多行业应用创新场景的涌现,也让我们感知到技术对于生活带来的改变,这背后,是无数新生代企业家,勇立潮头,创新变革。 阿里云一直在努力挖掘和记录这些创新力量的故事,通过「看见新力量」栏目记录着这些在科技创新的浪潮下,不断探索技术与商业创新的新生企业,让有价值的创新,有力量。
Redis 7.0的发布带来了大量新命令与核心特性,本次我们将重点介绍Redis 7.0中对使用者、开发者最有帮助的几个核心特性。
本指导原则的编写目的,是为正在探索或已经部署生成式AI的企业与团队,提供一套系统化的架构方法论与最佳实践指引。它不仅适用于超大规模企业,也同样适用于中小企业(SMB)。随着大模型与AI应用逐步普及,中小企业在产品创新、业务流程优化、客户体验升级等方面,同样面临高可用架构设计、成本优化、安全合规等挑战,因此也亟需参考一套成熟的方法论。
随着AI算力超节点的演进,xPU Scale up 系统遇到新的挑战,基于此,阿里云提出UPN(Ultra Performance Network)架构,旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统,本文阐述UPN512系统的关键架构设计。
基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘,本篇论文在中国科技核心(CFFF)期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题,该论文依据第一性原则,从数据的全生命周期出发,综合数据仓库和图算法,以及层次分析法等技术,计算了单张表的数据资产价值。为数据估值,数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。
PolarDB分布式版架构介绍
阿里云百炼依托云原生技术底座与通义大模型能力体系,构建起覆盖模型训练、部署、推理服务到应用集成的全链路安全闭环。围绕客户数据主权、负责任的AI以及云原生安全保障三大核心方向,阿里云百炼打造了安全可信的一站式MaaS平台,助力企业安心拥抱AI。
未来数字金融将与物理世界同频融合,形成无处不在的智能化金融服务。未来金融,不再是今天所定义的网点、PC端、移动终端的金融能力,它将与外部的场景、生态有高效融合,同时实现金融机构与外部、金融内部的高效数据连接、高效数据联合计算。
当今时代,随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速创新,经济社会正在全面 数字化、网络化、智能化,全球正在加速进入数智化时代。在新一轮的时代浪潮下,数智化新 动力将为组织带来全新的发展机遇,重构组织的管理模式、商业模式和创新模式,驱动组织不 断变革、升级与重构,不断释放组织的增长潜力。 那么,在数智化时代,面对未来的不确定性,组织应该如何适应变化并保持敏捷呢?