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  • 这个代码无法运行的原因可能是因为缺少必要的依赖库或者模型文件。请确保已经安装了mmcvmmdet这两个库,并且下载了相应的模型文件。

    首先,安装mmcvmmdet库:

    pip install mmcv-full
    pip install mmdet
    

    然后,从ModelScope下载模型文件并解压到本地。具体操作如下:

    1. 访问ModelScope官网(https://www.modelscope.cn/),找到需要的模型(如XianzheXu的cv_tinynas_object-detection_damoyolo_visdrone)。
    2. 点击"下载"按钮,选择"本地下载"。
    3. 将下载的模型文件解压到一个合适的位置。

    最后,修改代码中的模型路径,使其指向正确的模型文件。例如:

    from mmdet.apis import init_detector, inference_detector
    
    config_file = 'path/to/your/config/file'
    checkpoint_file = 'path/to/your/checkpoint/file'
    
    # 初始化模型
    model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0')
    
    # 读取图片并进行推理
    img = 'path/to/your/image.jpg'
    result = inference_detector(model, img)
    print(result)
    

    将上述代码中的path/to/your/config/filepath/to/your/checkpoint/filepath/to/your/image.jpg替换为实际的文件路径,然后运行代码即可。

    2023-11-09 15:08:04
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  • 3892ec9dfb17c5b2160c699d39f21a3f.jpg
    像是环境有问题。您先pipeline中指定device='cpu'试一下——此回答整理自钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①

    2023-11-08 21:22:59
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包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

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