线性DP(三)

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: 复习acwing算法基础课的内容,本篇为讲解基础算法:动态规划——线性DP,关于时间复杂度:目前博主不太会计算,先鸽了,日后一定补上。

AcWing 902. 最短编辑距离

本题链接:AcWing 902. 最短编辑距离

本博客提供本题截图:

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本题解析

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这里需要注意,改的这部分需要判断,如果a[i] == b[j],那么就不需要+ 1,反之,则需要+ 1

AC代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
char a[N], b[N];
int f[N][N];
int main()
{
    scanf("%d%s", &n, a + 1);
    scanf("%d%s", &m, b + 1);
    for (int i = 0; i <= m; i ++ ) f[0][i] = i;       //第一个字符串为空变成长度为i的第二个字符串需要i步
    for (int i = 0; i <= n; i ++ ) f[i][0] = i;       //第二个字符串为空,长度为i的第一个字符串变成第二个字符串需要i步
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= m; j ++ )
        {
            f[i][j] = min(f[i - 1][j] + 1, f[i][j - 1] + 1);
            if (a[i] == b[j]) f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1]); 
            else f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + 1);
        }
    printf("%d\n", f[n][m]);
    return 0;
}

AcWing 899. 编辑距离

本题链接:AcWing 899. 编辑距离

本博客提供本题截图:

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本题解析

和上一题的思路一致

AC代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
using namespace std;
const int N = 15, M = 1010;
int n, m;
int f[N][N];
char str[M][N];
int edit_distance(char a[], char b[])
{
    int la = strlen(a + 1), lb = strlen(b + 1);
    for (int i = 0; i <= lb; i ++ ) f[0][i] = i;
    for (int i = 0; i <= la; i ++ ) f[i][0] = i;
    for (int i = 1; i <= la; i ++ )
        for (int j = 1; j <= lb; j ++ )
        {
            f[i][j] = min(f[i - 1][j] + 1, f[i][j - 1] + 1);
            f[i][j] = min(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + (a[i] != b[j]));
        }
    return f[la][lb];
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%s", str[i] + 1);
    while (m -- )
    {
        char s[N];
        int limit;
        scanf("%s%d", s + 1, &limit);
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i ++ )
            if (edit_distance(str[i], s) <= limit)
                res ++ ;
        printf("%d\n", res);
    }
    return 0;
}

三、时间复杂度

关于动态规划——线性DP的时间复杂度以及证明,后续会给出详细的说明以及证明过程,目前先鸽了。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
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