CV之MobiLenet：基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态(2019湖人勒布朗詹姆斯扣篮)实时估计检测
2022-07-25
474
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
CV之MobiLenet：基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态(2019湖人勒布朗詹姆斯扣篮)实时估计检测
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真
### 算法简介
1. **算法运行效果图预览**：展示算法效果，完整程序运行后无水印。
2. **算法运行软件版本**：Matlab 2017b。
3. **部分核心程序**：完整版代码包含中文注释及操作步骤视频。
4. **算法理论概述**：
- **MSER**：用于检测显著区域，提取图像中稳定区域，适用于光照变化下的交通标志检测。
- **HOG特征提取**：通过计算图像小区域的梯度直方图捕捉局部纹理信息，用于物体检测。
- **SVM**：寻找最大化间隔的超平面以分类样本。
整个算法流程图见下图。
85
7
7
|
2月前
|
机器学习/深度学习
监控
算法
基于反光衣和检测算法的应用探索
本文探讨了利用机器学习和计算机视觉技术进行反光衣检测的方法，涵盖图像预处理、目标检测与分类、特征提取等关键技术。通过YOLOv5等模型的训练与优化，展示了实现高效反光衣识别的完整流程，旨在提升智能检测系统的性能，应用于交通安全、工地监控等领域。
38
1
1
|
3月前
|
算法
安全
分别使用OVP-UVP和OFP-UFP算法以及AFD检测算法实现反孤岛检测simulink建模与仿真
本课题通过Simulink建模与仿真，实现OVP-UVP、OFP-UFP算法及AFD检测算法的反孤岛检测。OVP-UVP基于电压幅值变化，OFP-UFP基于频率变化，而AFD则通过注入频率偏移信号来检测孤岛效应，确保电力系统安全稳定运行。系统使用MATLAB 2013b进行建模与仿真验证。
70
13
13
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于GA-PSO-SVM算法的混沌背景下微弱信号检测matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a，展示了SVM、PSO、GA-PSO-SVM在混沌背景下微弱信号检测中的性能对比。核心程序包含详细中文注释和操作步骤视频。GA-PSO-SVM算法通过遗传算法和粒子群优化算法优化SVM参数，提高信号检测的准确性和鲁棒性，尤其适用于低信噪比环境。
48
0
0
|
2月前
|
存储
JSON
算法
TDengine 检测数据最佳压缩算法工具，助你一键找出最优压缩方案
在使用 TDengine 存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。然而，如何选择最合适的压缩算法，才能最大限度地降低存储开销？为了解决这一问题，我们特别推出了一个实用工具，帮助用户快速判断并选择最适合其数据特征的压缩算法。
57
0
0
|
3月前
|
算法
计算机视觉
Python
圆形检测算法-基于颜色和形状（opencv）
该代码实现了一个圆检测算法，用于识别视频中的红色、白色和蓝色圆形。通过将图像从RGB转换为HSV颜色空间，并设置对应颜色的阈值范围，提取出目标颜色的区域。接着对这些区域进行轮廓提取和面积筛选，使用霍夫圆变换检测圆形，并在原图上绘制检测结果。
99
0
0
|
5月前
|
机器学习/深度学习
监控
算法
|
9天前
|
机器学习/深度学习
算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测，使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络，展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法（GA）与BP神经网络，利用GA优化BP网络的初始权重和阈值，提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化，防止局部收敛，增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
138
80
80
|
2天前
|
机器学习/深度学习
算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测，使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络（e1, e2）协同工作，结合遗传算法优化，提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果，验证了该方法的有效性。
21
10
10
|
5天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。
35
11
11
热门文章
最新文章
1
达摩院CVPR2023人脸重建论文HRN解读——REALY榜单冠军模型
2
Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（一）
3
AI人像特效之「一键生成N次元虚拟形象」
4
uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
5
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态？
6
实现人脸美白算法---OpenCV-Python开发指南（59）
7
Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（二）
8
【阿里云OpenVI-人脸感知理解系列之人脸识别】基于Transformer的人脸识别新框架TransFace ICCV-2023论文深入解读
9
被低估且误解的换脸技术： 揭秘换脸技术本身的领域及行业价值
10
纯Go语言开发人脸检测、瞳孔/眼睛定位与面部特征检测插件-助力GoFly快速开发框架
1
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态？
61
2
uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
56
3
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
62
4
纯Go语言开发人脸检测、瞳孔/眼睛定位与面部特征检测插件-助力GoFly快速开发框架
50
5
【一步步开发AI运动小程序】六、人体骨骼图绘制
47
6
【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数
49
7
拿下奇怪的前端报错（六）：多摄手机webrtc拉取视频流会导致应用崩溃，从而无法进行人像扫描
73
8
【视觉智能产品速递——人物动漫化能力上新】
718
9
FaceChain应用生态爆发？无限可能的人物应用等你加入探索！
1265
10
智慧校园-建设篇——开放视觉AI场景解决方案
665