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本系列文章将会以通俗易懂的聊天对话方式，进行知识点的归纳和总结，对话中涵盖了知识点的主要逻辑结构，给人一种“清水出芙蓉，天然去雕饰”的清新感，让繁杂枯燥的知识点不是那么的无趣，一步一步的备考我们的目标，快来和小W、小L一起学习吧！😀😀😀
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作者简介
作者名：王小王-123
简介：CSDN博客专家、CSDN签约作者、华为云签约作者，腾讯云、阿里云、简书、InfoQ创作者。公众号：书剧可诗画，2020年度CSDN优秀创作者。左手诗情画意，右手代码人生，欢迎一起探讨技术的诗情画意！
博客地址：https://wxw-123.blog.csdn.net
人物简介
😺小W：一个希望在文字和技术里遨游的成长博主
💦小 L：一个不断在学习和生活中探寻的情感大师
小L的烦恼和疑惑😑
什么是CDA？😦
💦小 L：CDA是什么呀？感觉报考CDA的费用好贵啊😱，到底一个怎么样去备考呢❓呜呜呜，感觉人生充满了❓❓❓❓
😺小W：CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师 ”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家(原人大经济论坛)主办认证考试，通过考试者可以获得CDA数据分析师认证证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
💦小 L：有三个等级啊，这个证书的含金量应该比较高吧，哈哈哈，价格决定了它的地位😂
😺小W：对头，含金量还是比较的高的，考试认证分为三个等级：
CDA Level Ⅰ ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Leve Ⅱ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅱ：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从数据中提取相关信息，并能够结合R、python等编程语言，形成严密的数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：数据分析专家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
😺小W：我去百度词条找到这些介绍，感觉介绍的还是比较的详细哟，可以看看💬💬
💦小 L：这个证书还是不错给，得一步一步的慢慢来，正所谓“磨刀不误砍柴工”，先把基础的学好了，是不是应该要很容易通过呀❓
😺小W：基础学好很重要，但是也不能盲目的去学习一些知识点哟，不然最后效果很低🕛🕧
😺小W：所以必须要有一个考试的大纲，然后按照这个一步一步的去学习，这样就不会迷茫了，在官网也给出了最新的考试大纲，可以下载下来看看💡💡
😺小W：CDA Level Ⅰ：业务数据分析师，120分钟，客观题（单选+多选），上机答题。
💦小 L：那考试的大纲主要考哪些呢？
😺小W：下面看看这个：
😺小W：针对不同知识， 掌握程度的要求分为【领会】 、 【熟知】 、 【应用】 三个级别， 考生应按照不同知识要求进行学习
1． 领会： 考生能够领会了解规定的知识点， 并能够了解规定知识点的内涵与外延， 了解其内容要点和它们之间的区别与联系， 并能做出正确的阐述、 解释和说明。
2． 熟知： 考生须掌握知识的要点， 并能够正确理解和记忆相关理论方法， 能够根据不同要求， 做出逻辑严密的解释、 说明和阐述。 此部分为考试的重点部分。
3． 应用： 考生须学会将知识点落地实践， 并能够结合相关工具进行商业应用， 能够根据具体要求， 给出问题的具体实施流程和策略。
💦小 L：哈哈哈，懂了，那我应该属于领会的状态，不过好好学习应该没有什么问题吧😃😄
😺小W：没有问题，要学会相信自己😀😁，下面是在CDA官网下载的大纲说明，可以按照这个进行备考哟！！！
CDA考试大纲
PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 3%）
a. 数据分析概念、 方法论、 角色（占比 1%）
b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）
c. 大数据立法、 安全、 隐私（占比 1%）
PART 2 数据结构（占比 15%）
a. 表格结构数据特征（占比 2%）
b. 表格结构数据获取、 引用、 查询与计算（占比 3%）
c. 表结构数据特征（占比 5%）
d. 表结构数据获取、 加工与使用（占比 5%）
PART 3 数据库应用（占比 17%）
a. 数据库相关概念（占比 1%）
b. DDL 数据定义语言（占比 2%）
c. DML 数据操作语言（占比 2%）
d. 单表查询（占比 3%）
e. 多表查询（占比 3%）
f.子查询（占比 3%）
g. 数据库函数（占比 3%）
PART 4 描述性统计分析（10%）
a. 统计基本概念（占比 2%）
b. 数据的描述性统计（占比 3%）
c. 统计分布（占比 3%）
d. 相关分析（占比 2%）
PART 5 多维数据透视分析（10%）
a. 多表透视分析逻辑（占比 3%）
b. 多维数据模型（占比 3%）
c. 透视分析方法（占比 4%）
PART 6 业务数据分析（30%）
a. 数据驱动型业务管理方法（占比 3%）
b. 指标的应用与设计（占比 12%）
c. 业务分析方法（占比 15%）
客户分析
商品分析
流量、 转化分析
行为效果分析
业务分析模型
业务分析方法
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）
a. 可视化分析图表（占比 5%）
b. 撰写业务分析报告（占比 5%）
c. 创建数据可视化报表（占比 5%）
💦小 L：好
😺小W：感觉说了很多的概念，其实吧，这个CDA考试等级，说难应该不难，但是需要有足够的理论知识来帮助你学习，所以还是需要有理论知识来支撑你的输入输出的
😺小W：之前特别喜欢一个博主说了这样一句话：我为了输出，需要不停地学习，学到知识后，就立马输出变成我自己的作品。那我这就是有效地学习。
💦小 L：真棒！🐣
😺小W：不说啦，我觉得应该来一点干货学习了，不能一直聊天了，哈哈哈💨💫💬💭
CDA模拟试题（20题）
1.EDIT数字化模型是企业在实现数字化工作的落地模板，以下关于数据分析EDIT模型描述错误的是（B）
- A.E指的是Exploration、探索
- B.D指的是Data、数据
- C.I指的是Instruction、指导
- D.T指的是Tool，工具
💦小 L：为什么选B呀？好迷惑的感觉.......
😺小W：EDIT中的D指的是诊断（Diagnosis）的意思，所以错误选项是B
💦小 L：哦哦哦，懂了，那我应该要记住其他的意思，其实感觉就是单词的释义，哈哈哈
2.数据分析由许多关键的阶段性步骤构成，以下不属于数据分析步骤的是（D）
- A.业务理解
- B.数据获取
- C.数据处理
- D.制定决策方案
💦小 L：这个我知道，制定决策方案并不是数据分析的步骤，而是实现数据价值的步骤，对吧？
😺小W：其实也可以这样去理解，指定决策方案是数据分析结果的应用环节，不属于数据分析步骤。
3.数据安全是从事数据分析工作人员必须要严格保障的事项，以下对于保护数据信息安全不利的错误做法是（A）
A.将机密数据U盘随身携带
B.对机密数据载体进行加密保存
C.不在咖啡厅等公共场所使用机密数据电脑办公
D.不使用能够连入外网的电脑处理企业机密数据
😺小W：机密数据U盘随身携带可能出现遗失风险，对机密数据应更加谨慎处理，确保万无一失，所以选A
💦小 L：这个问题一般还是会滴，只要懂一点的常识，那就应该没有问题
4.电子表格工具是表格结构数据的载体，以下属于表格结构数据处理工具的是（A）
A.Numbers
B.Power BI
C.MySQL
D.Tableau
😺小W：Numbers是苹果公司的电子表格工具，其余三项都是表结构分析工具，答案是A
💦小 L：好像第二个是做可视化报表的，MySQL是一个数据库，可以用来存储和分析，最后一个也是一个比较好用的数据可视化的工具，对吧？
😺小W：对头哈，不错哟🌹🌺🌻🌼
5.表格结构数据是应用与电子表格工具上的数据，作为表格结构数据数据源描述错误的是
A.主要来自数据库
B.全部来自数据库
C.部分来自数据文件
D.部分来自数据仓库
😺小W：数据库只是数据的主要来源之一而不是全部来源，所以B是错误的，这个问题一看就错的比较的明显，哈哈哈
6.在电子表格工具中可以使用公式引用数据，下面哪个引用公式写法是错误的（）？
A.A:A
B.B1:C17
C.1:19
D.A4:19
😺小W：从单元格地址到单元格地址，不能从单元格地址到行号，所以D是错误的
💦小 L：这个也考到了Excel的一些基本知识了，所以还是要去看看Excel的知识，有时候操作并没有发现这些细节问题
7.电子表格工具中存在大量处理计算表格结构数据使用的函数，以下属于电子表格工具中文本函数的是
A.date
B.vlookup
C.left
D.count
😺小W：left是从左侧取连续字符串的函数，是文本函数，所以答案是C
💦小 L：好滴
😺小W：同时在MySQL里面操作的时候，第一个是时间操作符，最后一个是计数操作符
8.表结构是常用的数据组织结构，下面不属于表结构数据的引用参照对象的是（）
A.字段
B.记录
C.单元格值
D.数据表
😺小W：表结构数据中不能引用单元格值，C是错误的
9.主键是表结构数据中重要概念之一，针对主键描述错误的是
A.一个表只能有一个主键
B.主键中不能有null值
C.主键只能是一个字段
D.主键中不能有重复值
😺小W：由多个字段构成的主键称为多字段联合主键，所以C是错误描述
10.熟悉表结构数据特征是使用表结构数据的前提，以下不属于表结构数据特征的描述是
A.表是由不同字段构成的
B.表结构的第一行称为字段名
C.表的第一行称为标题行
D.不同字段的行数可以不同
😺小W：表的数据结构是方形的，要求不同字段记录行数相同，所以答案是D
💦小 L：标的数据结构是方形的，记住了！！！
11.表结构数据分析工具不自己产生数据而是通过获取其他数据源数据进行分析，表结构数据分析工具获取其他数据源的方式是
A.应用
B.引用
C.复制
D.汇总
😺小W：表结构数据分析工具通过ETL功能引用数据源数据，所以答案是B
12.横向合并多表信息完善数据源内容是利用表结构数据的重要方法之一，在横向合并两个数据表时的对应关系决定合并结果的什么
A.主附关系
B.合并结果行数
C.合并结果数据范围
D.合并结果数据类型
😺小W：表的合并行数是对应项乘积的结果，所以B是正确选项
💦小 L：这个概念感觉有点不熟悉，要去记忆一下
13.在整合多表数据源进行横向合并操作时两表通过__进行连接
A.公共字段
B.主键
C.维度字段
D.度量字段
😺小W：主键、维度字段以及度量字段与两表横向合并操作无关，两表通过公共字段进行连接，正确答案是A
💦小 L：哈哈哈，这个我知道，MySQL里面就是通过公共字段来逻辑连接的
14.关系型数据库在系统搭建以及数据分析过程中都发挥着重要作用，对于关系型数据库功能的核心定位应属于
A.OLTP
B.OLAP
C.DW
D.Cube
😺小W：数据库主要功能是事务处理用的，所以定位是OLTP，联机事务处理，所以答案是A
💦小 L：记住它，虽然不知道原理，哈哈哈
15.数据透视分析是业务描述性分析中的重要方法之一，关于透视分析中维度概念描述错误的是
A.业务观测角度
B.多为文本型字段
C.维度筛选度量
D.度量筛选维度
😺小W：维度筛选度量而度量被维度筛选，所以描述错误的是D
16.对student1和student2两张表进行inner join连接后，形成的新表中（ ）
A.一定包含student1中的所有行，不一定包含student2中的所有行
B.不一定包含student1中的所有行，一定包含student2中的所有行
C.一定包含student1中的所有行，一定包含student2中的所有行
D.不一定包含student1中的所有行，不一定包含student2中的所有行
😺小W：Inner Join只匹配两表中匹配项，所以D是正确选项，A是左连接，B是右连接，C是全连接的描述
17.在关系型数据库中，最小的存储单位是
A.数据库
B.表
C.字段
D.记录
😺小W：数据库存储层级自上而下分别是数据库、数据表、字段，字段是最小存储单位，所以选C
18.分析师小A想要在数据表中查询名称里包含“新款”的产品。那么在进行查询时，可以选择以下哪种方式用来进行模糊匹配（ ）
A.like
B.<>
C.distinct
D.between
😺小W：可以通过使用like‘%字符串%’的形式来进行模糊匹配，寻找包含字符串取值的所有记录。
💦小 L：好滴
19.向数据库的表中添加数据时必须小心谨慎，使用关系型数据库向数据表中添加数据时应注意（）
A.字段的个数和添加的数据取值个数可以不一致
B.字段的顺序和添加的数据取值的顺序可以不一致
C.字段的数据类型和添加的数据取值的数据类型可以不一致
D.以上都不对
😺小W：字段和添加数据的字段个数，数据类型，字段顺序都要一致才能正确添加，所以选D
20.在SQL命令中关于删除命令DELTE的用法中，DELETE FROM后跟
A.表名
B.字段名
C.记录行号
D.数据库名称
😺小W：delete from+表名，所以选A
💦小 L：感觉都是数据库的一些知识也
😺小W：所以还是要去看看数据库的知识哟，你可以去看看这个专栏，有MySQL数据的一些操作，如果都掌握了，应该问题不大
😺小W：点击查看！！！
MySQL语法从入门到实践
💦小 L：好滴😀😁
本期文章就更新到这里哟，喜欢的小伙伴欢迎一键三连哟🌸💮🌹🌺🌻🌼🌷🌱，下期😺小W，💦小 L带你继续学习
