一、Docker介绍
问题
问题1:
某IT部门要上线一个项目。常规操作，直接去线上服务器，拷贝一个tomcat，然后改端口号，然后部署应用到webapps文件夹
下，重启就好。
一个服务器上可能会部署多个应用服务。如果某个应用出现问题，CPU100%，可能这个服务器上的其他应用也会出现问题。
对于一个大型应用拆分为几十个微服务，分别交由不同的团队开发，不同团队之间水平参差不齐。如果还采用这种部署方式，你
的应用可能会因为另一个团队的应用发生意外。因部署在了同一台服务器上，导致全部出现问题。问题2:
开发和线上代码（同一套代码）问题。开发阶段部署一套软件环境，测试人员在开发中测试没有问题，运维进行部署。但是正式
部署到服务器时，发生了问题(启动参数、环境问题、漏配了参数)等意外。问题3:
随着微服务技术的兴起，一个大的应用需要拆分成多个微服务。多个微服务的生成，就会面临庞大系统的部署效率，开发协同效
率问题。然后通过服务的拆分，数据的读写分离、分库分表等方式重新架构，而且这种方式如果要做的彻底，需要花费大量人力物
力。可能需要部署很多个服务器。问题4:
持续的软件版本发布/测试项目。到线上环境的集成什么是docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机
器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
为什么用docker
1 、 简化程序
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可
以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经
是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2 、 避免选择恐惧症
如果你有选择恐惧症，还是资深患者。Docker 帮你 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；
Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数
据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3 、 节省开支
一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然
高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟
化的方式。
4 、 持续交付和部署
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。使用 Docker 可以通
过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成
(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部
署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可
以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像
5 、 更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、
虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应
用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况
Docker的应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
从头编译或者扩展现有的 OpenShi 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
IaaS:（Infrastructure-as-a-Service）(基础设施即服务)
PaaS:（Platform as a Service）(平台即服务)
SaaS:（Software-as-a-Service）(软件即服务)Docker和虚拟机总结
名词解释：
infrastructure （基础服务）硬件 Host OS 主机操作系统
VM 虚拟机 Hypervisor 虚拟层程序- 实现原理技术不同 虚拟机是用来进行硬件资源划分的完美解决方案，利用的是硬件虚拟化技术，如此VT-x 、
AMD-V会通 过一个 hypervisor 层来实现对资源的彻底隔离。 而容器则是操作系统级别的虚拟化，利用的是内核
的 Cgroup 和 Namespace 特性，此功能通过软件 来实现，仅仅是进程本身就可以实现互相隔离，不需要任何辅
助。
- 使用资源方面不同 Docker 容器与主机共享操作系统内核，不同的容器之间可以共享部分系统资源，因此更加
轻量级， 消耗的资源更少。 虚拟机会独占分配给自己的资源，不存在资源共享，各个虚拟机之间近乎完全隔
离，更加重量级，也 会消耗更多的资源。
- 应用场景不同 若需要资源的完全隔离并且不考虑资源的消耗，可以使用虚拟机。 若是想隔离进程并且需要运
行大量进程实例，应该选择 Docker 容器。
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | 一般为MB | 一般为GB |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
Docker总结
- Docker是世界领先的软件容器平台。
- Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的
UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的
隔离的进程，因此也称其为容器。Docke最初实现是基于LXC。
- Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的
事情上：构建杰出的软件。
- 用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就
像管理普通的代码一样。
- Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现“这段代码在我
机器上没问题啊”这类问题；——一致的运行环境
- 可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。——更快速的启动时间
避免公用的服务器，资源会容易受到其他用户的影响。——隔离性
- 善于处理集中爆发的服务器使用压力；——弹性伸缩，快速扩展
- 可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正
常运行的情况。——迁移方便
- 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署
