使用Anaconda运行强化学习PPO算法实战练习

简介: 使用Anaconda运行强化学习PPO算法实战练习

下载ipynb文件到本地环境

点击打开https://tianchi.aliyun.com/course/313/3564
点右上角Fork,再点击编辑
2022-06-28-15-04-03.png

打开的DSW环境中ipynb文件,然后点菜单File->Download下载ipynb文件
然后本地Anaconda环境启动JupyterLab,打开下载的ipynb文件
2022-06-28-15-27-14.png

简化版本程序执行

点击工具栏三角图标执行单元格,创建倒立摆环境,多次迭代信息显示
2022-06-28-15-30-55.png

openai官方版本依赖较多,有的要降低版本,依赖组件有ffmpeg, mpi, spinningup要求tensorflow版本小于2.0, 大于等于1.8
2022-06-28-16-51-23.png

如果要继续测试openai官方版本,官方github地址为 https://github.com/openai/spinningup.git,目录spinup/algos/pytorch/ppo中有ppo算法代码
2022-06-28-16-53-00.png

附安装ffmpeg步骤
找到ffmpeg主页https://ffmpeg.org/download.html,再找到windows 程序下载页,下载ffmpeg-git-full.7z
2022-06-28-15-48-24.png
下载后解压到目录,然后添加目录到系统PATH环境变量
2022-06-28-15-52-09.png

安装ffmpeg后,重新启动JupyterLab,让环境变量生效

安装Spinning Up的命令

git clone https://github.com/openai/spinningup.git
cd spinningup
pip install -e .
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