每日算法系列【LeetCode 123】买卖股票的最佳时机 III

简介: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

题目描述


给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例1

输入:
[3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:
6
解释:
在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例2

输入:
[1,2,3,4,5]
输出:
4
解释:
在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。  因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3

输入:
[7,6,4,3,1]
输出:
0
解释:
在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

题解


这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第三题。


image.png

代码


python

classSolution:  
defmaxProfit(self, prices: List[int]) ->int:  
n=len(prices)     
ifn==0: return0dp= [0] *nminn=prices[0]   
foriinrange(1, n):    
dp[i] =max(dp[i-1], prices[i]-minn)
minn=min(minn, prices[i])   
maxx, maxp, res=prices[-1], 0, max(dp)    
foriinrange(n-2, 0, -1):  
maxp=max(maxp, maxx-prices[i])   
maxx=max(maxx, prices[i])    
res=max(res, dp[i-1]+maxp)    
returnres

image.png

作者简介:godweiyang知乎同名华东师范大学计算机系硕士在读,方向自然语言处理与深度学习喜欢与人分享技术与知识,期待与你的进一步交流~

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