有时候，我们的电脑上没有安装Python，但你需要验证一段Python代码的运行效果。
又有时候，你想做一个网页，但是你只会HTML和Python。那么如果要做一个带有一些复杂逻辑的网页，只能去学JavaScript吗？
其实未必。如果你不考虑网页美观的话，你可以用HTML + Python实现一个简单的网页。
今天我们要介绍的东西，叫做PyScript，使用它，不需要安装任何软件。只要有一个记事本，就能写一段HTML+Python的代码。写完以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就能直接看到Python代码的运行结果。
假设我现在要写一段代码，使用高效的算法计算斐波那契数列前10项的值。现在我已经把代码写好了，想验证一下它是否正确：
def fib(n): if n in [1, 2]: return 1 a = 1 b = 1 for _ in range(2, n): a, b = b, a + b return b
我的电脑上没有Python，我也不知道任何在线的Python解释器。怎么办呢？这个时候，你只需要在这个Python代码的前后再添加一些HTML代码，把它保存成一个.html文件就可以了：
<html> <head> <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" /> <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script> </head> <body> <py-script> def fib(n): if n in [1, 2]: return 1 a = 1 b = 1 for _ in range(2, n): a, b = b, a + b return b for i in range(1, 11): print(f'第{i}项的结果是：{fib(i)}') </py-script> </body> </html>
保存以后，双击这个HTML文件，用浏览器打开，就可以看到运行结果了，如下图所示：
到目前为止，似乎跟那些在线的Python运行环境没什么区别。但PyScript更厉害的是，它自带了一些常见的第三方库，例如numpy或者Matplot，甚至它还可以手动安装第三方库。
对于它自带的numpy和matplotlib，可以直接使用<py-env>标签声明：
<html> <head> <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" /> <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script> <py-env> - numpy - matplotlib </py-env> </head> <body> <h1>Let's plot random numbers</h1> <div id="plot"></div> <py-script output="plot"> import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y) fig </py-script> </body> </html>
运行效果如下图所示：
如果你想安装第三方库，只需要去下载这个库对应的.whl文件，把它跟HTML文件放到一起，然后在<py-env>中使用相对路径导入就可以了。但经过我的测试，导入的requests工作起来有点问题。因此就不多介绍了。看看官方是否会修复这个bug吧。
总结
目前仅仅从运行Python代码这个小功能上，PyScript做的比Jupyter还是差远了。但是PyScript可以编辑修改HTML元素，这样它就可以在一定程度上替代JavaScript，从而配合HTML实现一些功能复杂的网页。
参考资料
[1]Github: https://github.com/pyscript/pyscript
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