说在前面
🎈每天进行一道算法题目练习，今天的题目是“统计得分小于 K 的子数组数目”，一起来了解一下滑动窗口吧。
问题描述
一个数字的 分数 定义为数组之和 乘以 数组的长度。
比方说，[1, 2, 3, 4, 5] 的分数为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75 。
给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回 nums 中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。
子数组 是数组中的一个连续元素序列。
示例 1：
输入：nums = [2,1,4,3,5], k = 10
输出：6
解释：
有 6 个子数组的分数小于 10 ：
- [2] 分数为 2 * 1 = 2 。
- [1] 分数为 1 * 1 = 1 。
- [4] 分数为 4 * 1 = 4 。
- [3] 分数为 3 * 1 = 3 。
- [5] 分数为 5 * 1 = 5 。
- [2,1] 分数为 (2 + 1) * 2 = 6 。
注意，子数组 [1,4] 和 [4,3,5] 不符合要求，因为它们的分数分别为 10 和 36，但我们要求子数组的分数严格小于 10 。示例 2：
输入：nums = [1,1,1], k = 5
输出：5
解释：
除了 [1,1,1] 以外每个子数组分数都小于 5 。
[1,1,1] 分数为 (1 + 1 + 1) * 3 = 9 ，大于 5 。
所以总共有 5 个子数组得分小于 5 。提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
1 <= k <= 10^15思路分析
首先我们应该要先了解一下题意，结合题目描述和例子分析，我们可以得出以下几点：
- 1、子数组应该为连续的数组；
- 2、子数组的分数等于子数组元素和乘于子数组长度；
- 3、子数组的分数 严格小于 k。
这道题目的数据量为10^5，所以使用暴力枚举所有的子数组显然是不可以的，这道题目我们可以使用滑动窗口来进行解题。\
维护一个分数小于k的区间窗口及区间的分数，不断向右扩展，当区间分数大于k时，计算当前左端点可以组成的子数组数量并缩短区间，向前移动区间的左端点。
具体步骤如下：
- 1、向右扩展窗口区间
我们可以使用一重循环来遍历数组，遍历到的位置即为当前窗口区间的右端点。扩展的同时计算当前区间的分数，分数大于等于k时需要缩小窗口区间，即将左端点前移。
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
sum += nums[i];
while(sum * (i - l + 1) >= k){
//左端点前移
}
}- 2、向右缩小窗口区间
当分数大于等于k时需要缩小窗口区间，即将左端点前移，直到分数小于k时停止移动左端点，继续扩展右端点。
while(sum * (i - l + 1) >= k){
sum -= nums[l];
res += (i - l);
l++;
}- 3、遍历完计算最后区间的子数组数量
遍历完之后我们还需要加上窗口区间的子数组数量。
while(nums.length - l > 0){
res += (nums.length - l);
l++;
}AC代码
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var countSubarrays = function(nums, k) {
let l = 0;
let sum = 0,res = 0;
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
sum += nums[i];
while(sum * (i - l + 1) >= k){
sum -= nums[l];
res += (i - l);
l++;
}
}
while(nums.length - l > 0){
res += (nums.length - l);
l++;
}
return res;
};说在后面
🎉这里是 JYeontu，现在是一名前端工程师，有空会刷刷算法题，平时喜欢打打羽毛球🏸 ，平时也喜欢写些东西，既为自己记录📋，也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助，写的不好望多多谅解🙇，写错的地方望指出，定会认真改进😊，在此谢谢大家的支持，我们下文再见🙌。
