Python使用Redis

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Python使用Redis

前言


前面我们都是使用 Redis 客户端对 Redis 进行使用的,但是实际工作中,我们大多数情况下都是通过代码来使用 Redis 的,由于小编对 Python 比较熟悉,所以我们今天就一起来学习下如何使用 Python 来操作 Redis


环境准备


  • Redis 首先需要安装好。
  • Python 安装好(建议使用 Python3)。
  • RedisPython 库安装好(pip install redis)。


开始实践


小试牛刀


例:我们计划通过 Python 连接到 Redis。然后写入一个 kv,最后将查询到的 v 打印出来。


直接连接


#!/usr/bin/python3
import redis   # 导入redis模块
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,password为认证密码,redis默认端口是6379
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')  # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])  # 第一种:取出键name对应的值
print(r.get('name'))  # 第二种:取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


网络异常,图片无法展示
|


其中的 get 为连接池最后一个执行的命令。


连接池


通常情况下,需要连接 redis 时,会创建一个连接,基于这个连接进行 redis 操作,操作完成后去释放。正常情况下,这是没有问题的,但是并发量较高的情况下,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响,于是连接池发挥作用。


连接池的原理:预先创建多个连接,当进行 redis 操作时,直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后,不会释放这个连接,而是让其返回连接池,用于后续 redis 操作!这样避免连续创建和释放,从而提高了性能!


#!/usr/bin/python3
import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


你会发现,在实际使用中直连和使用连接池的效果是一样的,只是在高并发的时候会有明显的区别。


基操实践


对于众多的 Redis 命令,我们在此以 SET 命令为例进行展示。


格式:set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 redis-py 中 set 命令的参数:


参数名 释义
ex <int>过期时间(m)
px <int>过期时间(ms)
nx <bool>如果为真,则只有 name 不存在时,当前 set 操作才执行
xx <bool>如果为真,则只有 name 存在时,当前 set 操作才执行


ex


我们计划创建一个 kv 并且设置其 ex3,期待 3 秒后此 kv 会变为 None


#!/usr/bin/python3
import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3)
print(r['name'])    # 应当有v
time.sleep(3)
print(r.get('name'))  # 应当无v
print(type(r.get('name')))
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


nx


由于 px 的单位太短,我们就不做演示,效果和 ex 相同。


我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name,不出意外的话,在 nx 为真时,我们将会 set 失败。但是人如果 set 不存在的 name1,则会成功。


#!/usr/bin/python3
import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败
print(r['name'])    # 应当不生效
r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功
print(r.get('name1'))  # 应当生效
print(type(r.get('name')))
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


如上,你会发现 nameset 未生效,因为 name 已经存在于数据库中。而 name1set 已经生效,因为 name1 是之前在数据库中不存在的。


xx


我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name,不出意外的话,在 nx 为真时,我们将会 set 成功。但是人如果 set 不存在的 name2,则会失败。


#!/usr/bin/python3
import redis,time   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-0',xx=3) # set失败
print(r['name'])    # 应当变了
r.set('name2', 'phyger-1',xx=3) # set成功
print(r.get('name2'))  # 应当没有set成功
print(type(r.get('name')))
复制代码


网络异常,图片无法展示
|


以上,就是今天全部的内容,更多信息建议参考 redis 官方文档。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,Redis在Web开发中的常见应用场景有哪些?
Redis在Python Web开发中常用于缓存、会话管理、分布式锁、排行榜、消息队列和实时分析。作为内存数据存储,它提供高效的数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合),支持会话存储、互斥操作、计数与排名、队列实现及实时数据处理。其高速性能和丰富功能使其成为多场景下的理想选择。
23 5
|
16天前
|
缓存 NoSQL Redis
Python缓存技术(Memcached、Redis)面试题解析
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中关于Memcached和Redis的常见问题,包括两者的基础概念、特性对比、客户端使用、缓存策略及应用场景。同时,文章指出了易错点,如数据不一致和缓存淘汰策略,并提供了实战代码示例,帮助读者掌握这两款内存键值存储系统的使用和优化技巧。通过理解其核心特性和避免常见错误,可以提升在面试中的表现。
22 2
|
17天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
148 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,除了Redis是内存数据库以外,还有哪些原因使其运行速度快?
Redis在Python Web开发中快速的原因:内存存储、多样化数据结构(如字符串、哈希、列表等)简化数据模型,单线程处理提高效率,结合非阻塞I/O;RDB和AOF提供持久化保障;TCP+二进制协议减少网络开销;管道技术提升通信效率。这些设计使Redis能高效处理高并发请求。
19 3
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
Redis与Python的完美结合:实现高效数据交互和应用场景全解析
Redis与Python的完美结合:实现高效数据交互和应用场景全解析
116 0
|
2月前
|
存储 NoSQL Redis
如何在Python中操作Redis数据库
如何在Python中操作Redis数据库
32 0
|
2月前
|
NoSQL Redis Python
python flask 使用 redis 写一个例子给我
python flask 使用 redis 写一个例子给我
41 4
|
3月前
|
缓存 NoSQL Redis
如何在Python中使用Redis或Memcached进行缓存?
如何在Python中使用Redis或Memcached进行缓存?
29 2
|
4月前
|
NoSQL Redis 数据库
python编写一个redis工具类
python编写一个redis工具类
156 0
|
NoSQL Redis Python
Redis与Python进行交互
安装包 安装Redis的有3种方式https://github.com/andymccurdy/redis-py 第一种:进⼊虚拟环境,联⽹安装包redis pip install redis 第二种:进⼊虚拟环境,联⽹安装包redis easy_install redis 第三种:到...
1543 0