1.RDB（Redis DataBase）
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
1.1 RDB备份是如何执行的？
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
1.2 关于fork
1. Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程
2. 在Linux程序中，fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程，但子进程在此后多会exec系统调用，出于效率考虑，Linux中引入了“写时复制技术”
3. 一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存，只有进程空间的各段的内容要发生变化时，才会将父进程的内容复制一份给子进程。
1.3 RDB持久化流程
1.4 RDB持久化文件：dump.rdb
在redis.conf中配置文件名称，默认为dump.rdb
rdb文件的保存路径，也可以修改。默认为Redis启动时命令行所在的目录下。
如何触发RDB快照；保持策略。
配置文件中默认的快照配置，这三行save代码的意思是：
在3600秒（一个小时）内，如果有1个数据发生改变，则进行持久化。
在30秒内，如果有10个数据发生改变，则进行持久化。（原先是 save 300 100），我为了后面测试RDB，这里进行了修改。
在60秒内，如果有10000个数据发生改变，则进行持久化。
save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞。手动保存。不建议。
bgsave：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。
可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间
stop-writes-on-bgsave-error：当Redis无法写入磁盘的话，直接关掉Redis的写操作。推荐yes.
rdbcompression压缩文件：对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。
如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能。推荐yes.
rdbchecksum检查完整性：在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，
但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。推荐yes.
1.5 RDB的优势/劣势
优势：
1. 适合大规模的数据恢复
2. 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
3. 节省磁盘空间
4. 恢复速度快
劣势：
1. Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
2. 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
3. 在备份周期在一定间隔时间做一次备份，所以如果Redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。
1.6 演示RDB
首先redis中还没有存储任何键值对数据。
我在上面的截图中，修改了持久化RDB的策略：save 30 10（30秒内，如果有10个数据发生了改变，则进行持久化）
下面我先向redis中添加12个数据，确保30秒有多于10个数据发生了改变。
数据添加完毕，我们再次查看dump.rdb文件，它的大小增加了，这是自然的。
下面，我们将这个文件拷贝一份。
之后，关闭redis。同时删除RDB原先的持久化文件dump.rdb。然后将这个dump2.rdb改名为：dump.rdb
然后，我们重启redis服务，再次查看这其中都有哪些key（之前我们set了12个key，这12个key是否全部被持久化呢？）
在这里可以看到，redis的RDB只持久化了10个数据，这也对应了 save 30 10 这条指令。
在30秒内，如果有10个数据发生了改变，那么将进行持久化操作。
