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ZZULIOJ-1049，平方和与立方和（Python）

2022-06-14 222

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简介： ZZULIOJ-1049，平方和与立方和（Python）

题目描述：

给定两个整数m和n，求出m~n这段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。

输入：

由两个整数m和n组成，你可以假定m<=n.

输出：

应包括两个整数x和y，分别表示该段连续的整数中所有偶数的平方和以及所有奇数的立方和。32位整数足以保存结果。

样例输入：

2 5

样例输出：

20 152

程序代码：

a,b=map(int,input().split())
sum1=sum2=0
for i in range(a,b+1) :
            if i%2==0 :
                        sum1+=i**2
            else :
                        sum2+=i**3
print(sum1,sum2)

文章标签：

Python

张起灵-小哥

游客4rnkeq2m7q5hy

6月前

机器学习/深度学习存储设计模式

Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧

本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧，涵盖profiling、caching、Cython等优化工具，以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目，如优化斐波那契数列计算和调试Web应用，帮助读者掌握这些技术，提升编程效率。附有进一步学习资源，助力读者深入学习。

游客4rnkeq2m7q5hy

156 14 14

子午s

3月前

Python

Python编程基石：整型、浮点、字符串与布尔值完全解读

本文介绍了Python中的四种基本数据类型：整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）和布尔型（bool）。整型表示无大小限制的整数，支持各类运算；浮点型遵循IEEE 754标准，需注意精度问题；字符串是不可变序列，支持多种操作与方法；布尔型仅有True和False两个值，可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。

子午s

203 33 33

Echo_Wish

2月前

数据采集分布式计算大数据

不会Python，还敢说搞大数据？一文带你入门大数据编程的“硬核”真相

Echo_Wish

76 1 1

互联网课堂

3月前

设计模式安全 Python

Python编程精进：正则表达式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础，如`\d`、`\w`等符号，并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时，文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题，避免常见错误，如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率，但需结合实际需求谨慎设计模式。

互联网课堂

132 2 2

dasein58

4月前

数据采集安全 BI

用Python编程基础提升工作效率

一、文件处理整明白了，少加两小时班（敲暖气管子）领导让整理100个Excel表？手都干抽筋儿了？Python就跟铲雪车似的，哗哗给你整利索！

dasein58

113 11 11

overmind1980

6月前

人工智能 Java 数据安全/隐私保护

[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题

本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题，以猫屎咖啡的购买为例，逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点：1) 去除无关信息，聚焦目标；2) 将复杂任务拆解为小步骤，逐步完成；3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算，并保留两位小数。总结指出，在AI时代，人类负责明确目标、拆分任务和确认结果，AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议，编程不会被取代，而是会更广泛地融入各领域。

overmind1980

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游客4rnkeq2m7q5hy

6月前

机器学习/深度学习数据可视化 TensorFlow

Python 高级编程与实战：深入理解数据科学与机器学习

本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用，介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具，以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目，如数据可视化和鸢尾花数据集分类，帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源，助力提升Python编程技能。

游客4rnkeq2m7q5hy

198 21 21

游客4rnkeq2m7q5hy

6月前

设计模式机器学习/深度学习前端开发

Python 高级编程与实战：深入理解设计模式与软件架构

本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构，涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构，并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例，便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源，助力提升Python编程技能。

游客4rnkeq2m7q5hy

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overmind1980

6月前

Python

[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅

本文回顾了从模块导入变量和函数的方法，并通过一个求和程序实例，讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”（Explicit is better than implicit）的Python之禅理念，强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程，并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。

overmind1980

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游客4rnkeq2m7q5hy

6月前

数据采集搜索推荐 C语言

Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧

本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧，涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段，以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫，帮助你编写高效稳定的Python程序。

游客4rnkeq2m7q5hy

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