python进行动物识别

简介: python进行动物识别

今天带你们去研究一个有趣的东西,动物识别。我用的是百度的api,该请求用于识别一张图片,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比较合适),输出动物识别结果。

# encoding:utf-8
import requests 

# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

首先获取access_token,这里面需要填入的是client_id和client_secret。这两个值直接在新建应用里面就有了。

然后我们的api请求如下:

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal

# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
动物识别
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

这就是完整的代码,只需要把刚刚取得的access_token替换代码里面的[调用鉴权接口获取的token]就可以进行动物识别。

返回实例如下:

"result": [{
        "score": "0.993811",
        "name": "叉角羚",
        "baike_info": {
            "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E5%8F%89%E8%A7%92%E7%BE%9A/801703",
            "description": "叉角羚(学名:Antilocapra americana):在角的中部角鞘有向前伸的分枝,故名。体型中等,体长1-1.5米,尾长7.5-10厘米,肩高81-104厘米,xxxxxx"
        }
    },
    {
        "score": "0.000289439",
        "name": "印度羚"
    },
]

其实应该是和我们常用的百度识图的功能差不多。整体代码并不是很难。欢迎和我讨论有关程序的问题,也可以答疑。关注公众号:诗一样的代码,交一个朋友。

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
73 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
5月前
|
机器学习/深度学习 Python
【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)
【Python实战】——神经网络识别手写数字
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Python
【Python实战】——神经网络识别手写数字(二)
【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 数据处理
使用Python实现深度学习模型:医学影像识别与疾病预测
【7月更文挑战第24天】 使用Python实现深度学习模型:医学影像识别与疾病预测
62 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战
Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战
175 19
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别
Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别
|
3月前
|
文字识别 前端开发 Java
印刷文字识别使用问题之如何使用Python SDK来上传图片并获取识别结果
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
3月前
|
Python Windows
|
5月前
|
Python 计算机视觉
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试