Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具

简介: Python 实现图片裁剪(附代码) | Python工具

前言

本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法,一如既往的实用主义。


环境依赖

 ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客


本文主要使用到的不是ffmpeg,而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。


image.png


ffmpy安装:


pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话,上代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : cut_out_pic_tool.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-01-20 10:38:53
"""
import os
import uuid
from ffmpy import FFmpeg
# 图片裁剪
def cut_out_pic(image_path: str, output_dir: str, start_pix: tuple, size: tuple):
    ext = os.path.basename(image_path).strip().split('.')[-1]
    if ext not in ['png', 'jpg']:
        raise Exception('format error')
    result = os.path.join(output_dir, '{}.{}'.format(uuid.uuid1().hex, ext))
    ff = FFmpeg(inputs={image_path: None},
                outputs={result: '-vf crop={}:{}:{}:{} -y'.format(size[0], size[1], start_pix[0], start_pix[1])})
    print(ff.cmd)
    ff.run()
    return result
if __name__ == '__main__':
    cut_out_pic(r'C:\Users\huyi\Desktop\231.jpg', r'C:\Users\huyi\Desktop', (1000, 1000), (1000, 1000))

验证一下


准备的图片


image.png


执行结果


C:\Users\huyi\.conda\envs\python36\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.1.3\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py" --mode=client --port=3635

import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))

sys.path.extend(['D:\\spyder\\csdn', 'D:/spyder/csdn'])

PyDev console: starting.

Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32

runfile('D:/spyder/csdn/cut_out_pic_tool.py', wdir='D:/spyder/csdn')

ffmpeg -i C:\Users\huyi\Desktop\231.jpg -vf crop=1000:1000:1000:1000 -y C:\Users\huyi\Desktop\6e81cb7a79cb11ec96d7e454e8bf1461.jpg

ffmpeg version n4.3.1-20-g8a2acdc6da Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers

 built with gcc 9.3-win32 (GCC) 20200320

 configuration: --prefix=/ffbuild/prefix --pkg-config-flags=--static --pkg-config=pkg-config --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- --arch=x86_64 --target-os=mingw32 --enable-gpl --enable-version3 --disable-debug --enable-iconv --enable-zlib --enable-libxml2 --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-gmp --enable-lzma --enable-fontconfig --enable-libvmaf --disable-vulkan --enable-libvorbis --enable-amf --enable-libaom --enable-avisynth --enable-libdav1d --enable-ffnvcodec --enable-cuda-llvm --disable-libglslang --enable-libass --enable-libbluray --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libmfx --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librav1e --enable-schannel --enable-sdl2 --enable-libsoxr --enable-libsrt --enable-libtwolame --enable-libvidstab --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libzimg --extra-cflags=-DLIBTWOLAME_STATIC --extra-cxxflags= --extra-ldflags=-pthread --extra-libs=-lgomp

 libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100

 libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100

 libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100

 libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100

 libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100

 libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100

 libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100

 libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100

Input #0, image2, from 'C:\Users\huyi\Desktop\231.jpg':

 Duration: 00:00:00.04, start: 0.000000, bitrate: 181614 kb/s

   Stream #0:0: Video: mjpeg (Progressive), yuvj444p(pc, bt470bg/unknown/unknown), 2560x1440, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc

Stream mapping:

 Stream #0:0 -> #0:0 (mjpeg (native) -> mjpeg (native))

Press [q] to stop, [?] for help

Output #0, image2, to 'C:\Users\huyi\Desktop\6e81cb7a79cb11ec96d7e454e8bf1461.jpg':

 Metadata:

   encoder         : Lavf58.45.100

   Stream #0:0: Video: mjpeg, yuvj444p(pc), 1000x1000, q=2-31, 200 kb/s, 25 fps, 25 tbn, 25 tbc

   Metadata:

     encoder         : Lavc58.91.100 mjpeg

   Side data:

     cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/200000 buffer size: 0 vbv_delay: N/A

frame=    1 fps=0.0 q=6.7 Lsize=N/A time=00:00:00.04 bitrate=N/A speed=0.262x    

video:65kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown


结果图片


image.png


总结

这几天好忙,没啥好总结的。


分享:


       一次次轮回,一次次抉择,一次次生死,对这尘世多少有了几分疲惫和厌倦,然而责任已经成为习惯,就算早已堪透,也不是那么容易就能放得下。——《花千骨》


如果本文对你有帮助的话,点个赞吧,谢谢!



相关文章
|
1天前
|
XML 数据格式 Python
python挑出训练集里图片对应的xml文件,方便统计标签框的类别与数目_python 统计voc2007xml中某一类别框个数(1)
python挑出训练集里图片对应的xml文件,方便统计标签框的类别与数目_python 统计voc2007xml中某一类别框个数(1)
|
3天前
|
程序员 开发者 Python
Python中的装饰器:优雅而强大的函数修饰工具
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它可以简洁地实现函数的增强、扩展和重用。本文将深入探讨Python中装饰器的工作原理、常见应用场景以及如何自定义装饰器,帮助读者更好地理解和运用这一重要的编程概念。
|
4天前
|
SQL 物联网 关系型数据库
sqlmap工具的使用 (超详细附工具版)_python sqlmap
sqlmap工具的使用 (超详细附工具版)_python sqlmap
|
6天前
|
数据安全/隐私保护 Python
python 图片打水印 透明图片合并
python 图片打水印 透明图片合并
9 1
|
6天前
|
SQL 测试技术 网络安全
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
29 0
|
6天前
|
前端开发 文件存储 Python
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
13 0
|
6天前
|
Python
Python 中的异常处理机制是一种强大的错误处理工具
【5月更文挑战第8天】Python的异常处理机制借助try/except结构管理错误,提高程序健壮性。异常是中断正常流程的问题,可由多种原因引发。基本结构包括try块(执行可能出错的代码)和except块(处理异常)。通过多个except块可捕获不同类型的异常,finally块确保无论是否异常都执行的代码。此外,raise语句用于主动抛出异常,自定义异常通过继承Exception类实现。with语句配合上下文管理器简化资源管理并确保异常情况下资源正确释放。
22 2
|
6天前
|
缓存 开发者 Python
《Python中的装饰器:优雅而强大的代码增强工具》
在现代软件开发中,Python语言的灵活性和简洁性备受推崇。其中,装饰器作为一种强大的代码增强工具,为Python开发者提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和运用这一技术。
|
6天前
|
存储 索引 Python
python图片九宫格图片处理
本篇文章介绍了一个Python项目的实现,项目能够处理图片并将其组合成九宫格或四宫格,同时还具备音乐播放功能,对于初学者来说是一个可以进行实战学习的初级项目。
|
6天前
|
存储 计算机视觉 Python
python实现Gif图片的字符画
这是一个Python实战项目,旨在将GIF动态图转化为ASCII字符动画。项目适合有一定Python基础的学习者,主要使用os、imageio、PIL库。首先,代码导入所需库,然后通过PIL创建空白图片并添加文本。接着,程序读取GIF,拆分帧并转为字符画,存入“tmp”目录。同时,代码提供了清空“tmp”目录、将灰度值映射为ASCII字符、将图片处理成字符画的函数。此外,还有创建新画布和合成GIF的步骤。主函数调用这些模块,最终将ASCII字符画合并成GIF。项目展示了将动态图像转换为ASCII艺术的过程。