1. 测试的一些基础知识
2. 测试工具（doctest、unittest）
3. 检查代码（PyLint、Flake8）
4. 性能分析

import math
# 计算圆的面积
def circleArea(r):    # 相当于骨架代码
    return math.pi * r * r     # 相当于业务逻辑代码
r = 100
# 第1个边界，圆半径必须大于0
if r <= 0:
    print('测试失败，圆半径必须大于0')
else:
    area = circleArea(r)
    # 第2个边界，圆面积不能大于1000
    if area > 1000:
        print('测试失败,圆面积不能大于1000')
    else:
        print('测试成功.')

'''
    测试square函数
    >>> square(2)
    4
    >>> square(6)
    36
    测试add函数
    >>> add(2,2)
    4
    >>> add(4,5)
    9
'''
def square(x):
    return x * x
def add(x,y):
    return x + y
import doctest,demo02    # 导入doctest模块以及当前模块（demo02）
doctest.testmod(demo02)  # 测试demo02模块中的代码
'''
testmod函数测试模块还需要注意以下几点：
1. testmod函数只会处理模块中的第1个多行注释，并且不能在第1个多行注释前面
有任何Python代码
2. >>>与要指定的代码之间要有空格，不能连在一起
3. 函数返回值后面不要有空格，否则无法通过测试
4. 用于注释的文本和函数返回值之间要有空行，否则系统会将注释当做函数返回值处理。
'''

import unittest,demo02    # 导入unittest模块以及当前模块（demo02）
# 定义测试类
class MyTest(unittest.TestCase):
    # 用于测试square函数的方法
    def testSquare(self):
        # 使用一段连续的整数测试square函数
        for x in range(-20,20):   # 将每一个x 传入square函数，并获取返回结果
            result = demo02.square(x)
            # 调用assertEqual方法进行测试，如果该方法的第1个参数值和第2个参数值不相等
            # 就会抛出异常，异常信息就是第3个参数的值。
            self.assertEqual(result, x * x, '%d的二次方失败' % x)
    # 用于测试add函数的方法
    def testAdd(self):
        # 使用2个连续的整数序列测试add函数
        for x in range(-20,20):
            for y in range(-10,10):
                # 将 x，y传入add函数，并获取返回值。
                result = demo02.add(x,y)
                # 调用assertEqual方法进行测试
                self.assertEqual(result, x + y,'%d + %d失败' % (x,y))
unittest.main()       # 调用main函数开始测试

pip install pylint

'''
    模块文档
'''
for i in range(1, 10):
    print(i)

# test1.py
import sys
import os
for i in range(1, 10):
    print(ia)
    fun(i)
# 注：变量ia 和函数fun都没有定义，导入的sys模块和os模块都没有使用。

命令行终端中：flake8 test1.py

from flake8.api import legacy as flake8
styleGuide = flake8.get_style_guide(ignore=['F401'])
styleGuide.check_files(['test1.py'])

import pstats
# 使用pstats模块的Stats类读取test.profile文件，并输出该文件的内容。
p = pstats.Stats('test.profile')
p.print_stats()