- 当某个数据过期时，大量请求会从数据库获取数据，导致大量请求到达数据库，加大了数据库负载。
- 解决思路，在某个缓存失效时，添加锁机制，使其他请求等待，只有一个请求去数据库更新数据。
- 在高并发的场景下，某个key没有被命中，处于容错性考虑，会从后端（数据库）更新数据。从而使大量请求达到了数据库，而单该key本身对应的就是空的情况下，导致了并发的执行了很多操作，从而导致了巨大的冲击和压力。
- 解决思路
1、缓存空对象，对查询结果为空的对象也进行缓存。如果是集合，可以缓存空集合但不是（null）。如果是缓存单个对象，可以通过单个字段标识来区分，避免请求伸到后端数据库（适合命中不高，但频繁更新的数据）。
2、对所有可能更新为空的key进行统一的存放，并对请求前做拦截。
- 缓存的颠簸问题（缓存抖动）：可以看做是比雪崩更轻的系统问题，但是在一定时间内也会对系统造成冲击和性能的影响。一般是由于缓存节点故障导致，通过一致性hash算法来解决。
- 由于缓存的原因，导致大量的请求到达数据库，从而导致数据库崩溃，整个系统崩溃发生灾难。导致这种问题的原因有很多种，缓存并发，缓存穿透，缓存抖动，某个周期性时间点内缓存集中失效（通过设置不同的key的过期时间，错开时间避免集中失效，或者是在晚上请求较少的时候让他失效）、等问题。
- 解决思路：通过设置不同的key的过期时间，错开时间避免集中失效，或者是在晚上请求较少的时候让他失效。从应用架构角度，我们可以从限流，降级，熔断等来降低影响。也可以从多级缓存来避免这种灾难。
