MySQL多表查询&事务

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL多表查询&事务

MySQL多表查询&事务


1.多表查询

2.事务

3.DCL


多表查询:


* 查询语法:
  select
  列名列表
  from
  表名列表
  where....
* 准备sql
  # 创建部门表
  CREATE TABLE dept(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(20)
  );
  INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
  # 创建员工表
  CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(10),
  gender CHAR(1), -- 性别
  salary DOUBLE, -- 工资
  join_date DATE, -- 入职日期
  dept_id INT,
  FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
  );
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
  INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
  * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
  * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
  1. 内连接查询:
  1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
    * 例子:
    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
    -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
    SELECT 
    t1.name, -- 员工表的姓名
    t1.gender,-- 员工表的性别
    t2.name -- 部门表的名称
    FROM
    emp t1,
    dept t2
    WHERE 
    t1.`dept_id` = t2.`id`;
  2. 显式内连接:
    * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
    * 例如:
    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
  3. 内连接查询:
    1. 从哪些表中查询数据
    2. 条件是什么
    3. 查询哪些字段
  2. 外链接查询:
  1. 左外连接:
    * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
    * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
    * 例子:
    -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
  2. 右外连接:
    * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
    * 例子:
    SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
  3. 子查询:
  * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
    -- 查询工资最高的员工信息
    -- 1 查询最高的工资是多少 9000
    SELECT MAX(salary) FROM emp;
    -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
    -- 一条sql就完成这个操作。子查询
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
  * 子查询不同情况
    1. 子查询的结果是单行单列的:
    * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
    * 
    -- 查询员工工资小于平均工资的人
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    2. 子查询的结果是多行单列的:
    * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    -- 子查询
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
    3. 子查询的结果是多行多列的:
    * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
    -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    -- 子查询
    SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    WHERE t1.id = t2.dept_id;
    -- 普通内连接
    SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
  * 多表查询练习
    -- 部门表
    CREATE TABLE dept (
     id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
     dname VARCHAR(50), -- 部门名称
     loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    );
    -- 添加4个部门
    INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    (10,'教研部','北京'),
    (20,'学工部','上海'),
    (30,'销售部','广州'),
    (40,'财务部','深圳');
    -- 职务表,职务名称,职务描述
    CREATE TABLE job (
     id INT PRIMARY KEY,
     jname VARCHAR(20),
     description VARCHAR(50)
    );
    -- 添加4个职务
    INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    (1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
    (2, '经理', '管理部门员工'),
    (3, '销售员', '向客人推销产品'),
    (4, '文员', '使用办公软件');
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
     id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
     ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
     job_id INT, -- 职务id
     mgr INT , -- 上级领导
     joindate DATE, -- 入职日期
     salary DECIMAL(7,2), -- 工资
     bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
     dept_id INT, -- 所在部门编号
     CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
     CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    );
    -- 添加员工
    INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    -- 工资等级表
    CREATE TABLE salarygrade (
     grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
     losalary INT,  -- 最低工资
     hisalary INT -- 最高工资
    );
    -- 添加5个工资等级
    INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    (1,7000,12000),
    (2,12010,14000),
    (3,14010,20000),
    (4,20010,30000),
    (5,30010,99990);
    -- 需求:
    -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
    /*
    分析:
      1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
      2.查询条件 emp.job_id = job.id
    */
    SELECT 
    t1.`id`, -- 员工编号
    t1.`ename`, -- 员工姓名
    t1.`salary`,-- 工资
    t2.`jname`, -- 职务名称
    t2.`description` -- 职务描述
    FROM 
    emp t1, job t2
    WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id`;
    -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
    /*
    分析:
      1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
      2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    */
    SELECT 
    t1.`id`, -- 员工编号
    t1.`ename`, -- 员工姓名
    t1.`salary`,-- 工资
    t2.`jname`, -- 职务名称
    t2.`description`, -- 职务描述
    t3.`dname`, -- 部门名称
    t3.`loc` -- 部门位置
    FROM 
    emp t1, job t2,dept t3
    WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
    -- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
    /*
    分析:
      1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
      2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
      emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    */
    SELECT 
    t1.ename ,
    t1.`salary`,
    t2.*
    FROM emp t1, salarygrade t2
    WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
    -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
    /*
    分析:
      1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
      2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    */
    SELECT 
    t1.`ename`,
    t1.`salary`,
    t2.`jname`,
    t2.`description`,
    t3.`dname`,
    t3.`loc`,
    t4.`grade`
    FROM 
    emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id` 
    AND t1.`dept_id` = t3.`id`
    AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
    -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
    /*
    分析:
      1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
      2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
      3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
    */
    SELECT 
    t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    FROM 
    dept t1,
    (SELECT
      dept_id,COUNT(id) total
    FROM 
      emp
    GROUP BY dept_id) t2
    WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    /*
    分析:
      1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
      * emp表的id 和 mgr 是自关联
      2.条件 emp.id = emp.mgr
      3.查询左表的所有数据,和 交集数据
      * 使用左外连接查询
    */
    /*
    select
    t1.ename,
    t1.mgr,
    t2.`id`,
    t2.ename
    from emp t1, emp t2
    where t1.mgr = t2.`id`;
    */
    SELECT 
    t1.ename,
    t1.mgr,
    t2.`id`,
    t2.`ename`
    FROM emp t1
    LEFT JOIN emp t2
    ON t1.`mgr` = t2.`id`;


事务


1. 事务的基本介绍
  1. 概念:
  *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
  2. 操作:
  1. 开启事务: start transaction;
  2. 回滚:rollback;
  3. 提交:commit;
  3. 例子:
  CREATE TABLE account (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    balance DOUBLE
  );
  -- 添加数据
  INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
  SELECT * FROM account;
  UPDATE account SET balance = 1000;
  -- 张三给李四转账 500 元
  -- 0. 开启事务
  START TRANSACTION;
  -- 1. 张三账户 -500
  UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
  -- 2. 李四账户 +500
  -- 出错了...
  UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
  -- 发现执行没有问题,提交事务
  COMMIT;
  -- 发现出问题了,回滚事务
  ROLLBACK;
  4. MySQL数据库中事务默认自动提交
  * 事务提交的两种方式:
    * 自动提交:
    * mysql就是自动提交的
    * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
    * 手动提交:
    * Oracle 数据库默认是手动提交事务
    * 需要先开启事务,再提交
  * 修改事务的默认提交方式:
    * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
    * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征:
  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
  * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
  * 存在问题:
  1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
  2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
  3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
  * 隔离级别:
  1. read uncommitted:读未提交
    * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
  2. read committed:读已提交 (Oracle)
    * 产生的问题:不可重复读、幻读
  3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
    * 产生的问题:幻读
  4. serializable:串行化
    * 可以解决所有的问题
  * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
  * 数据库查询隔离级别:
    * select @@tx_isolation;
  * 数据库设置隔离级别:
    * set global transaction isolation level  级别字符串;
  * 演示:
  set global transaction isolation level read uncommitted;
  start transaction;
  -- 转账操作
  update account set balance = balance - 500 where id = 1;
  update account set balance = balance + 500 where id = 2;


DCL:


* SQL分类:
  1. DDL:操作数据库和表
  2. DML:增删改表中数据
  3. DQL:查询表中数据
  4. DCL:管理用户,授权
* DBA:数据库管理员
* DCL:管理用户,授权
  1. 管理用户
  1. 添加用户:
    * 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  2. 删除用户:
    * 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
  3. 修改用户密码:
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
    * mysql中忘记了root用户的密码?
    1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
      * 需要管理员运行该cmd
    2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
    4. use mysql;
    5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
    6. 关闭两个窗口
    7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
    8. 启动mysql服务
    9. 使用新密码登录。
  4. 查询用户:
    -- 1. 切换到mysql数据库
    USE myql;
    -- 2. 查询user表
    SELECT * FROM USER;
    * 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
  2. 权限管理:
  1. 查询权限:
    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
  2. 授予权限:
    -- 授予权限
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
    -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
    GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
  3. 撤销权限:
    -- 撤销权限:
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';


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