最近开始学习数据结构和算法，看到一位前辈分享的学习经验，特地做了记录！
有时候我们埋头苦学，天真的以为照着书多敲代码就可以掌握知识点；其实并不然，在学习中往往出现照着书上敲代码，但敲完了并不知道那是干嘛的情况。这就是一些初学者很大的误区。所以当我们拿到代码时，可以先跟着作者思路走一遍，上手敲代码之前最好先在草稿纸上把代码一行行分析一遍，看看是不是作者的思路。往往书上的代码不会很长，而且里面会有一些编程技巧值得学习。最后再按照思路来编程，这时候你会发现一些前面两个步骤中没注意的问题。这些对我们的思维方式都有很大帮助。
数据结构虽然解决的是数据存储问题，但是在使用的层面上，我们不仅仅时因为存储数据而使用。更重要的时当我们使用某些特殊的数据结构存储数据后，将可以帮助我们更加高效的解决某些算法问题，甚至对于某些问题来说，如果某有这些数据结构我们根本无从解决！
1、记住数据结构，记住算法思想（是什么）
我觉得这个是数据结构与算法学习最基础的部分。学完之后，你至少得能给人说明白，什么是”堆栈“，什么是”平衡二叉树“等等等吧。我之所以说”记住“，是希望这些能够形成长久记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。还有一个问题，什么才叫”记住数据结构“。
我觉得，第一步，数据结构最直观的东西你得记住吧（如标题背景图，来自数据结构和算法动态可视(Chinese)）。这种直观的记忆可能在不知不觉中就完成了，但为了更好的记住，还需去刻意记忆和偶尔的复习。
第二步，你得记忆该数据结构的定义与性质与特点等等等吧。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权路径长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为１的结点（2）ｎ个叶子结点的哈夫曼树共有２ｎ－１个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树。关于”数据结构“，需要记忆的内容也需要自己在其中慢慢领悟。
至于”记住算法思想“，举个例子，思考我们如何构造一个”哈夫曼树“。当然，在知道它的定义后，我们可以自己去设计一个算法。如果，自己可以想出来，恭喜你。如果自己没想到，再看到先人的解决办法后，不是仅仅“惊叹”一声，更要去理解，去记住它。
2、用编程语言去实现某一数据结构上的算法（怎么办）
很多时候，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但，具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。在我看来，这一过程已经不属于“数据结构与算法”的内容了。
而是你综合素质的体现，如何真正理解问题和用编程技巧实现，很考验自己。这一过程，很难靠记忆。而在不断敲代码的过程中去体会一些直觉上的东西。如何用递归解决问题，如何使用循环，如何使用"哨兵”等等等等。当然，敲完后需要去思考总结，看看能不能总结出一些”小套路“并记住。
3、”记住“特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上（大部分考虑的是时间复杂性）效率的更高（所以，没事的时候，分析一下算法的时间复杂性）。这些东西，我们也须理解记忆。每一数据结构都有其特性，去解决某一类问题，我们需要去记忆，去感悟。
最后，在学习过程中,如何形成一个属于自己的知识体系（准备在“印象笔记”中单开一个“数据结构与算法”的笔记本）；如何去“记住”（记好笔记，多多复习）；在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何处理（这个是必然会发生的，总有难以理解不会的地方）；如何进行心态方面的调整（欲速则不达,不过也有”敏捷学习“的概念）。
