1 简介
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2 部分代码
clear;% 调用MATLAB中含有噪声的数据文件 leleccum; load leleccum; index=1:3000;x=leleccum(index);N=8;slength = length(x);M=slength-100;subplot(221);plot(x(1:M));title('原始信号');% 形成数据矩阵；Signal=zeros(N,M);for i=1:N Signal(i,:)=x(i:M+i-1);end% 对数据矩阵作特征值分解；[U, S, V]=svd(Signal);d=diag(S(1:N,1:N));subplot(222);stem(d);title('特征值');for i=1:N if d(i)<mean(d) d(i)=0; endend stemp=S;stemp(1:8,1:8)=diag(d);Sf=U*stemp*V';subplot(223);plot(Sf(1,:));title('滤波之后的信号；阈值为特征值的平均值');d=diag(S(1:N,1:N));for i=1:N if d(i)<=median(d) d(i)=0; endendstemp=S;stemp(1:8,1:8)=diag(d);Sf=U*stemp*V';subplot(224);plot(Sf(1,:));title('滤波之后的信号；阈值为特征值的中值');
3 仿真结果
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4 参考文献
[1]赵海峰等. "基于奇异值分解的侵彻过载信号降噪方法." 振动．测试与诊断 35.4(2015):7.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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