【MySQL】MGR集群相关简介

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL Group Replication(MGR)是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供。MGR基于分布式paxos协议,实现组复制,保证数据一致性。内置故障检测和自动选主功能,只要不是集群中的大多数节点都宕机,就可以继续正常工作。提供单主模式与多主模式,多主模式支持多点写入。

1.MGR简介



MySQL Group Replication(MGR)是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供。MGR基于分布式paxos协议,实现组复制,保证数据一致性。内置故障检测和自动选主功能,只要不是集群中的大多数节点都宕机,就可以继续正常工作。提供单主模式与多主模式,多主模式支持多点写入。


2.原理简单介绍



组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成,如下图的Master1、Master2、Master3,所有成员独立完成各自的事务。


image.png

mgr.jpg


当客户端发起一个更新事务时,该事务先在本地执行,执行完成之后就要发起对事务的提交操作。在还没有真正提交之前,需要将产生的复制写集广播出去,复制到其它成员。如果冲突检测成功,组内决定该事务可以提交,其它成员可以应用,否则就回滚。


最终,所有组内成员以相同的顺序接收同一组事务。因此组内成员以相同的顺序应用相同的修改,保证组内数据强一致性。


3.使用限制



3.1 仅支持innodb引擎


   为什么需要使用innodb引擎呢?在MySQL Group Replication中,事务以乐观形式执行,但是在提交时检查冲突,如果存在冲突,则会在某些实例上回滚事务,保持各个实例的数据一致性,那么,这就需要使用到 事务存储引擎,同事Innodb提供一些额外的功能,可以更好的管理和处理冲突,所以建议 业务使用表格使用inndb存储引擎,类似于系统表格mysql.user使用MyISAM引擎的表格,因为极少修改及添加,极少出现冲突情况。


3.2 主键


   每个需要复制的表格都必须定义一个显式主键,注意跟隐式主键区分(使用Innodb引擎的表格,如果没有指定主键,默认选择第一个非空的唯一索引作为主键,如果没有,则自动创建一个6个字节的rowid隐式主键)。这个主键能在冲突发生时启动极其重要的作用,同时,能够有效提高relay log的执行效率。


3.3 隔离级别


   官网建议使用READ COMMITTED级别,除非应用程序依赖于REPLEATABLE READ,RC模式下没有GAP LOCK,比较好支持Innodb本身的冲突检测机制何组复制的内部分布式检测机制一起协同工作。不支持SERIALIZABLE隔离级别。


3.4 外键


   不建议使用级联外键,如果旧库本身有外键,业务上无法去除并且使用的是多主模式,那么,请配置 group_replication_enforce_update_everywhere_check ,强制检查每个组成员的级联检查,避免多主模式下执行级联操作造成的检测不到的冲突。


4.参数规范



因前期创建实例大多采取默认配置  导致开发,测试,生产等环境间数据库参数不同 对程序运行有一定的影响。 以后创建实例将会参数规范化 对已有的实例后续也会慢慢修正 。

下面简单解释下几个改动的参数


  • sql_mode  去除了ONLY_FULL_GROUP_BY, STRICT_TRANS_TABLES, NO_ZERO_IN_DATE, NO_ZERO_DATE等限制 采取了较为宽松的模式
  • lower_case_table_names  统一设置为1 即不区分大小写 有些实例还没更改 大家建表建库的时候不要大写
  • character-set-server 统一设置为utf8 不要用latin1字符集
  • wait_timeoutinteractive_timeout参数控制空闲连接的时长 当连接空闲时间超过此参数则会被断开 以后会统一设置为1800s即30分钟
  • transaction_isolation 事务隔离级别 MySQL官方默认是可重复读(repeatable-read)目前单实例及主从架构的mysql采用了此级别,MGR集群将采取读已提交(read-committed)级别。Oracle默认是读已提交 。
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
19天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
MySQL原理简介—6.简单的生产优化案例
本文介绍了数据库和存储系统的几个主题: 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**:解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**:解析了Linux存储系统的分层架构,包括VFS、Page Cache、IO调度等,并推荐使用deadline算法优化IO调度。 3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**:介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。 4. **数据库Too many connections故障定位**:分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。
|
17天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
本文详细介绍了MySQL索引的设计与使用原则,涵盖磁盘数据页的存储结构、页分裂机制、主键索引设计及查询过程、聚簇索引和二级索引的原理、B+树索引的维护、联合索引的使用规则、SQL排序和分组时如何利用索引、回表查询对性能的影响以及索引覆盖的概念。此外还讨论了索引设计的案例,包括如何处理where筛选和order by排序之间的冲突、低基数字段的处理方式、范围查询字段的位置安排,以及通过辅助索引来优化特定查询场景。总结了设计索引的原则,如尽量包含where、order by、group by中的字段,选择离散度高的字段作为索引,限制索引数量,并针对频繁查询的低基数字段进行特殊处理等。
MySQL原理简介—9.MySQL索引原理
|
17天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
本文介绍了四种为MySQL搭建主从复制架构的方法:异步复制、半同步复制、GTID复制和并行复制。异步复制通过配置主库和从库实现简单的主从架构,但存在数据丢失风险;半同步复制确保日志复制到从库后再提交事务,提高了数据安全性;GTID复制简化了配置过程,增强了复制的可靠性和管理性;并行复制通过多线程技术降低主从同步延迟,保证数据一致性。此外,还讨论了如何使用工具监控主从延迟及应对策略,如强制读主库以确保即时读取最新数据。
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
|
19天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理
本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容: 1. redo日志的意义:确保事务提交后数据不丢失,通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。 2. redo日志文件构成:记录表空间号、数据页号、偏移量及修改内容。 3. redo日志写入机制:redo日志先写入Redo Log Buffer,再批量刷入磁盘文件,减少随机写以提高性能。 4. Redo Log Buffer解析:描述Redo Log Buffer的内存结构及刷盘时机,如事务提交、Buffer过半或后台线程定时刷新。 5. undo日志原理:用于事务回滚,记录插入、删除和更新前的数据状态,确保事务可完整回滚。
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
|
18天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—8.MySQL并发事务处理
这段内容深入探讨了SQL语句执行原理、事务并发问题、MySQL事务隔离级别及其实现机制、锁机制以及数据库性能优化等多个方面。
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL原理简介—11.优化案例介绍
本文介绍了四个SQL性能优化案例,涵盖不同场景下的问题分析与解决方案: 1. 禁止或改写SQL避免自动半连接优化。 2. 指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表。 3. 按聚簇索引扫描小表减少回表次数。 4. 避免产生长事务长时间执行。
|
17天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—10.SQL语句和执行计划
本文介绍了MySQL执行计划的相关概念及其优化方法。首先解释了什么是执行计划,它是SQL语句在查询时如何检索、筛选和排序数据的过程。接着详细描述了执行计划中常见的访问类型,如const、ref、range、index和all等,并分析了它们的性能特点。文中还探讨了多表关联查询的原理及优化策略,包括驱动表和被驱动表的选择。此外,文章讨论了全表扫描和索引的成本计算方法,以及MySQL如何通过成本估算选择最优执行计划。最后,介绍了explain命令的各个参数含义,帮助理解查询优化器的工作机制。通过这些内容,读者可以更好地理解和优化SQL查询性能。
|
20天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL原理简介—5.存储模型和数据读写机制
本文介绍了MySQL中InnoDB存储引擎的物理存储结构和读写机制。主要内容包括: 1. 为什么不能直接更新磁盘上的数据 2. 数据页的概念 3. 一行数据的存储 4. 数据头的内容 5. 行溢出和溢出页 6. 数据页的物理结构 7. 表空间的物理结构 8. InnoDB存储模型及读写机制总结 这些机制共同确保了InnoDB在高并发场景下的高效运行和数据一致性。
|
20天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
MySQL原理简介—4.深入分析Buffer Pool
本文介绍了MySQL的Buffer Pool机制,包括其作用、配置方法及内部结构。Buffer Pool是MySQL用于缓存磁盘数据页的关键组件,能显著提升数据库读写性能。默认大小为128MB,可根据服务器配置调整(如32GB内存可设为2GB)。它通过free链表管理空闲缓存页,flush链表记录脏页,并用LRU链表区分冷热数据以优化淘汰策略。此外,还探讨了多Buffer Pool实例、chunk动态调整等优化并发性能的方法,以及如何通过`show engine innodb status`查看Buffer Pool状态。关键词:MySQL内存数据更新机制。