1、lambda的应用场景
如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化。
2、lambda语法
lambda 参数列表 ： 表达式
注意事项：
lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
3、lambda快速入门
#一般函数 def fn1(): return 100 print(fn1) print(fn1())
控制台打印如图所示：
对比lambda表达式：
# lambda表达式 fn2 = lambda: 100 print(fn2) print(fn2())
控制台打印如图所示：
4、带参数的lambda
#普通函数 def add(a, b): return a + b result = add(1, 2) print(result)
控制台打印如图所示：
对比lambda表达式：
#lambda表达式 fn1 = lambda a, b: a + b print(fn1(1, 2))
控制台打印如图所示：
5、lambda参数形式
#☆ 无参数 fn1 = lambda: 100 print(fn1()) #☆ 一个参数 fn1 = lambda a: a print(fn1('hello world')) #☆ 默认参数 fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c print(fn1(10, 20)) #☆ 可变参数：*args fn1 = lambda *args: args print(fn1(10, 20, 30)) # => 注：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。 #☆ 可变参数：**kwargs fn1 = lambda **kwargs: kwargs print(fn1(name='python', age=20))
控制台打印如图所示：
6、lambda应用
☆ 带判断的lambda表达式
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b print(fn1(1000, 500))
控制台打印如图所示：
☆列表数据排序
students = [ {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'Jack', 'age': 22} ] # 按name值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['name']) print(students) # 按name值降序排列 students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(students) # 按age值升序排列 students.sort(key=lambda x: x['age']) print(students)
控制台打印如图所示：
7lambda的优缺点：
lambda缺点：
1.对很多 Python 程序员来说, lambda 表达式是一种古怪而又陌生的语法。
2.lambda 函数本身缺少名称和api文档, 意味着了解它们功能的唯一方式就是读代码，查用法。
3.lambda 表达式只能包含一条语句, 因此某些提高可读性的语言功能, 如元组拆包, 不能与它们一起搭配使用。
4.lambda 函数通常可以被替换为标准库中已存在的函数或 Python 内置的函数。
lambda优点：
1.代码简洁。
2.不增加额外变量。
总结：
通过文中的例子可以感知到lambda的表达式非常简洁，但是缺点也一目了然，不便于理解，代码的可读性，关联性显得比较琐碎，没有一般表达式具体详细，使用者可以根据自身情况及代码的需求使用此表达式。
