测试平台(序)

简介: 如果将来你需要做二次开发的话,需要掌握以下技术栈:1. Golang: go相关基础知识和gorm, gin web框架等2. Python: Python会提供一系列的造数和便捷的功能3. Java: 笔者的Java也很差, 为了平台能够接入的用户更多,让Java同学也能够使用4. grpc相关知识5. react相关技术栈 含antd umi JavaScript es6等


测试平台(序)


起因

其实也没有什么背景可言,笔者其实已经开了很多个项目,例如LambEagle,都是没头没尾的项目。

最近也是因为遗憾错失了某鹅云的offer,让我感到很沮丧吧。想着的是把自己最近几年的一些工作上的内容展示出来,就打算先开个好头吧。

@我去热饭 饭佬坚持更新的态度激励了我,虽然这个项目可能又更不下去,已经失败了2次了,我这个人还是比较懒,日更对我来说很难,只能说希望有生之年能够慢慢写下去吧。

如果以后写完了且广为人知了,希望还能有机会去🐧!哈哈!

说明


刚才在公交车上,大概构思了一些项目的想法,打算这次采用多种语言来做,大概梳理一下是这样的:

  • Python
  • 断言服务
  • 邮件服务
  • Golang
  • Job服务
  • Java
  • 造数服务


还有很多细节没有去细化,万事开头难,打算借着这股劲儿,好好理一理,冲!

本来打算不命名的,但是又好像需要在github对代码有所展现。那么就以遗憾为主题,就叫做Pity吧!


如果将来你需要做二次开发的话,需要掌握以下技术栈:

  1. Golang: go相关基础知识和gorm, gin web框架等
  2. Python: Python会提供一系列的造数和便捷的功能
  3. Java: 笔者的Java也很差, 为了平台能够接入的用户更多,让Java同学也能够使用
  4. grpc相关知识
  5. react相关技术栈 含antd umi JavaScript es6等


如果你只是使用, 不进行二次开发, 那么你掌握2或者3即可。


全部代码地址: https://github.com/wuranxu/pity








相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 测试技术 数据库
使用Docker搭建测试用例管理平台TestLink:简易指南
使用Docker搭建TestLink测试管理软件的步骤如下:首先,拉取`bitnami/mariadb`和`bitnami/testlink-archived`镜像。然后,启动MariaDB容器,创建数据库。接着,启动TestLink容器并连接到MariaDB。检查容器状态确保它们已启动。最后,访问`localhost:8099`以使用TestLink,默认用户名为`user`,密码为`bitnami`。这样,你就能在本地便捷地进行测试管理了。
177 2
|
2月前
|
Kubernetes 测试技术 Perl
混沌测试平台 Chaos Mesh
混沌测试平台 Chaos Mesh
85 1
|
3月前
|
传感器 数据采集 监控
LabVIEW电池管理系统测试平台
LabVIEW电池管理系统测试平台
50 4
|
3天前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
14 2
|
2月前
|
测试技术 Android开发 iOS开发
Appium 是一个开源的自动化测试框架,它支持多种平台和多种编程语言
Appium是一款开源自动化测试框架,支持iOS和Android多平台及多种编程语言。通过WebDriver协议,开发者可编写自动化测试脚本。在iPhone上实现屏幕点击等操作需安装Appium及其依赖,启动服务器,并设置所需的测试环境参数。利用Python等语言编写测试脚本,模拟用户交互行为,最后运行测试脚本来验证应用功能。对于iPhone测试,需准备真实设备或Xcode模拟器。
101 1
|
2月前
|
运维 Kubernetes 监控
|
4月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
2024年5月31日,在中国信通院组织的首批数据智能平台专项测试中,阿里云数据智能平台解决方案(MaxCompute、DataWorks、PAI)顺利完成测试。
279 5
首批!阿里云 MaxCompute 完成中国信通院数据智能平台专项测试
|
3月前
|
传感器 存储 数据采集
LabVIEW阀性能测试平台
LabVIEW阀性能测试平台
39 0
|
4月前
|
消息中间件 Kubernetes Kafka
AutoMQ 自动化持续测试平台技术内幕
Marathon 是一个针对流系统 AutoMQ 的自动化持续测试平台,旨在在模拟生产环境和各种故障场景中验证 SLA 的可靠性。设计原则包括易拓展、可观测和低成本。平台采用分布式架构,Controller 负责资源管理和任务编排,动态调整 Worker 数量和配置,而 Worker 是无状态的,用于生成负载和上报数据。系统基于 K8S,利用服务发现、事件总线和 Spot 实例降低成本并提高弹性。测试场景以代码形式描述,支持不同流量模型和断言,提供丰富的可观测性和告警功能。未来,Marathon 有望泛化为适用于各种分布式系统的测试平台。
54 0
AutoMQ 自动化持续测试平台技术内幕
|
4月前
|
jenkins Java 测试技术
电商返利平台的测试与持续集成
电商返利平台的测试与持续集成