大赛介绍
赛事背景
为提高当今社会的整体数据素养和数据意识，提升公众的数据技能水平，长三角产教融合协同创新中心联合华东师范大学调查与数据中心、同方知网（北京）技术有限公司上海分公司、和鲸科技，举办数据竞赛，以数据为核心，设置丰富的研究议题，鼓励学界、业界对数据分析感兴趣的同仁们利用各种技术和工具，对数据集进行深入分析和创新应用。
在数据驱动下的文科科研突破传统研究范式，搭建起文科与大数据之间的连接桥梁，加强了跨学科交融，催生了文科研究未来发展的新内容、新学科、新专业、新方法，在这样的背景下，我们发起老树新芽，数据时用——老子研究文献知识发现数据竞赛，围绕老子研究文献数据，设置多个热门议题，鼓励高校师生及社会人士以团队或个人形式参赛，对数据进行深入分析和研究，以期有效提升高校学生的传统文化认知与数据分析应用能力，在老子研究学术共同体挖掘、基于道的知识体系构建、学术交流与学术传播的特征、大尺度可视化的时空分布等问题领域有创新型方案和突破性认知。
赛事介绍
【赛制安排】
选手报名后即可进行数据分析与赛题研究，并按要求提交作品。详细请参见提交&评审要求。
评委依据评审规则对作品进行打分，按照各奖项设置，筛选出相应奖项的获奖作品。
参赛团队或个人可完全基于大赛提供的数据展开分析和研究，也可使用大赛数据结合其他数据，完成竞赛作品。需注意：参赛人员不得将大赛的数据提供方提供的数据用于任何商业用途，不允许选手下载数据。使用大赛数据以外的数据，选手应自行负责该数据的权属、合法性、正确性问题，任何因使用、引用外部数据导致的权属、合法性和正确性问题，均由选手个人承担。
【参赛对象及参赛方法】
高校师生和社会人士均可参赛，选手可以团队或个人的形式报名参赛，对团队规模没有限制。
选手在四知：研究数据众智平台上进行报名注册，认领赛题，开展分析和研究，并在规定期限内于指定位置提交作品。
【赛题设置】
本次比赛共设四个赛题方向，参与者可认领多个赛题同时参加，并为各个赛题分别提交作品。赛题分别为：
老子研究学术共同体挖掘
基于道的知识体系构建
学术交流与学术传播的特征
大尺度可视化的时空分布
本页面为四个赛题的介绍和报名入口。
对应赛题细节要求请参考【赛题&数据】页面
【数据来源】
本次竞赛采用与老子思想相关硕博士论文、国际会议论文、报纸、期刊、中国会议的相关数据，详细数据仅开放给对应赛题的选手使用。数据集位置位于四知：数据众智平台的 工作台 > 数据源 > 他人共享 > 比赛数据集，点击“文件”一栏显示有硕博士论文等相关数据集。
大赛组织
主办单位： 长三角产教融合协同创新中心
承办单位： 华东师范大学调查与数据中心、同方知网（北京）技术有限公司上海分公司、和鲸科技
协办单位： 江苏省数据工程与知识服务重点实验室、上海市多维度信息处理重点实验室、华东师范大学国家大学科技园、华东师范大学商业分析实验教学中心
支持媒体：《科技情报研究》、《图书馆论坛》、《图书馆杂志》、《图书与情报》、《情报理论与实践》、《情报学报》、《情报资料工作》、《现代情报》（排名不分先后，按拼音顺序排序）
组委会： 负责竞赛的整体策划、组织和协调，包括许鑫（华东师范大学）、侯安龙（中国知网上海分公司）、范向伟（和鲸科技）
秘书处： 负责竞赛执行过程中的事务性工作，包括邓璐芗（华东师范大学）、富寅捷（华东师范大学）、代立扬（华东师范大学）、黄婧（中国知网上海分公司）、唐铭（和鲸科技）、刘昊天（和鲸科技）、黄乃元（和鲸科技）、岳鹏飞（和鲸科技）
大赛日程
大赛报名时间
报名开始时间：2020年11月30日（10:00:00）
报名截止时间：2021年1月11日（23:59:59）
组队截止时间：2021年1月11日（23:59:59）
比赛日程
作品提交起止时间：2020年12月11日 至 2021年1月11日
评审阶段：2021年1月12日 至 2021年1月19日（23:59:59）
结果发布：2021年1月22日
形式：线上赛
开发环境：线上ModelWhale Notebook，2核8G资源
赛题&数据
【赛题一】老子研究学术共同体挖掘
以平台数据为主要数据源，选手可自行增加其它来源数据（需在报告中注明数据来源，数据规模，来源归属等）。
基本内容
- 运用作者合作网络和发文机构间关联，识别学者流动特征和学术共同体
- 描述学术共同体学术知识互动、演化过程分析
- 通过学者间科研合作情况，进行学术知识互动总结
- 量化分析不同学术共同体在推进研究中的贡献
【赛题二】基于道的知识体系构建
以平台数据为主要数据源，选手可自行增加其它来源数据（需在报告中注明数据来源，数据规模，来源归属等）。
基本内容
- 研究概况及分析（学术成果概况、知识互动、关键学者等）
- 知识结构的分析（知识结构可视化、知识结构内容）
- 研究热点、前沿的分析（研究热点区域划分、研究前沿的可视化追踪）
【赛题三】学术交流与学术传播的特征
以平台数据为主要数据源，选手可自行增加其它来源数据（需在报告中注明数据来源，
数据规模，来源归属等）。
基本内容
- 挖掘和分析不同地区、机构的学术交流及合作情况
- 挖掘和分析不同地区、机构的学术传播特征
- 定量定性分析结合识别高产作者、核心高产作者分布、权威作者
- 描述关键学者的研究成果及研究指向
- 知识图谱研究的核心作者与所有作者合作网络、宏观与微观机构合作网络
【赛题四】大尺度可视化的时空分布
以平台数据为主要数据源，选手可自行增加其它来源数据（需在报告中注明数据来源，数据规模，来源归属等）。
基本内容
- 时间分布特征的可视化分析：论文的年代、期刊分布
- 空间分布特征的可视化分析：论文的机构、作者分布
- 分析和总结不同时空下的研究主题与内容的演化过程
- 研究领域热点演化的可视化分析
数据说明
参赛团队或个人可完全基于大赛提供的数据展开分析和研究，也可使用大赛数据结合其他数据，完成竞赛作品。需注意：使用大赛数据以外的数据，选手应自行负责该数据的权属、合法性、正确性问题，任何因使用、引用外部数据导致的权属、合法性和正确性问题，均由选手承担。
数据介绍
- 本次比赛提供的数据将会以数据集的形式分发到比赛平台中。
- 数据提供方授权参赛人员使用提供的数据进行指定比赛的模型训练工作，参赛人员不得将数据用于任何商业用途，不允许选手下载数据。
- 数据集位置位于四知：数据众智平台的 工作台 > 数据源 > 他人共享 > 比赛数据集，点击文件一栏显示有硕博士论文等相关数据集；创建项目时，点击添加数据源，在数据源 > 数据集 > 他人共享，选择比赛数据集可对这些数据集进行添加。
- 数据集读取路径：工作台运行项目加载成功后，报纸数据 为：/home/kesci/input/test3118/四知三期/报纸.csv；比如 会议数据 为：/home/kesci/input/test3118/四知三期/会议.csv ，其他类推，如图所示
提交&评审
提交要求
- 提交作品分为两种Notebook：a.包含代码或处理分析过程及相关图表 b. 研究论文或研究报告。点击比赛页面下的「提交」栏，在「作品提交」中选择需要提交的两种Notebook。两种Notebook均为必选，所有参赛选手均需提交。
- 可重复提交，最终成绩的评审将以最后一次提交为准，注意提交前需生成版本。
- 本次大赛为线上评审，选手需要确保自己最终提交的项目 Notebook 最终可以在线上环境中跑通（组织中有「入门教程」Notebook，可供选手了解基本操作）。
- ModleWhale 支持上传 ipynb 文件，上传后需要运行来确保文件路径、项目中使用的库均为正常，项目可以一键运行。
- 参赛作品应为未经发表的原创作品，具有一定的创新性和独特性。
评审维度
评审专家依据如下评分项和权重对参赛团队或个人选手提交的作品进行打分评价。
大赛奖项
奖项及奖金设置
本次大赛【四个赛题】共设【4】个奖项，奖金共计￥【14,000】元人民币，均会颁发荣誉证书。
奖项 团队数量 每支团队总金额
一等奖 1 5000
二等奖 2 3000
三等奖 3 1000
优胜奖 若干 —
*奖金含税，奖金由同方知网（北京）技术有限公司上海分公司发放给每个团队，可通过以下方式联系，电话：17821761227 联系人：黄婧。
按照各作品评分高低进行排序，从高到低，依次指定一、二、三等奖、优胜奖。
一等奖至三等奖奖项会有奖金和证书，优胜奖会有证书。
另外，若获奖选手想根据参赛内容进行发表论文，组委会可以向适合的媒体支持进行推荐。
