简介

这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇，莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法：虽然我不会画画，但是我会画科研图啊！作为实力型搬运工，我把这配色搬到了公众号里，并且尝试使用这些配色加入到 R 可视化中。

奥斯卡-克劳德·莫奈（法文：Oscar-Claude Monet，1840年11月14日-1926年12月5日），法国画家，被誉为“印象派^[1]领导者”，是印象派代表人物和创始人之一，简介来自百度百科^[2]。

莫奈是法国最重要的画家之一，印象派的理论和实践大部分都有他的推广。莫奈擅长光与影的实验与表现技法。他最重要的风格是改变了阴影和轮廓线^[3]的画法，在莫奈的画作中看不到非常明确的阴影，也看不到突显或平涂式的轮廓线。光和影的色彩描绘是莫奈绘画的最大特色。

莫奈绘画配色

如何在 ggplot中使用？

首先，我们需要知道的是，这些配色都是离散的，适用于离散数据（分类）较为合适。这里我们利用 ggplot2 包给出一个简单的使用方法。

1. 加载包和产生数据集（这里是随机产生的数据集）

# library
library(ggplot2)
# create a dataset
specie <- c(rep("sorgho" , 5) , rep("poacee" , 5)  )
class <- rep(c("A", "B", "C", "D", "E") ,2)
value <- abs(rnorm(10 , 0 , 15))
data <- data.frame(specie,class,value)

数据集

2. 将你想要的莫奈配色，手动输入，并存储到一个变量中（cols），这里用的是下面的配色。

cols = c("#9BA5A4","#C4B0A1","#DCCCB8","#5B7352","#294925")

手动输入颜色（记得加“#”号）

3. 使用 ggplot 画图啦！

ggplot(data, aes(fill=class, y=value, x=specie)) + 
  geom_bar(position="dodge", stat="identity") +
  scale_fill_manual(values = cols) + 
  theme_bw() +
  theme(panel.grid = element_blank())

最后绘图结果

其他配色使用方式与这个类似，这里不做过多介绍了。