一、总体的目录
- 1.1、函数的体验
- 1.2、函数的基本使用
- 1.3、函数的参数与函数的返回值
- 1.4、函数的嵌套调用
- 1.5、在模块中定义函数
二、函数的体验
- 2.1、所谓函数就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候调用。
- 2.2、函数的使用包含两个步骤：
- 定义函数：封装其独立的功能
- 调用函数：享受封装好的成果
- 2.3、函数的作用：在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用
现在把上篇博客的九九乘法表放在函数里，再建一个.py来使用，图如下
三、函数的基本使用
- 3.1、函数的定义定义函数的格式如下：
def 函数名(): 函数封装的代码 ........
def是英文define的缩写- 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
- 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
- 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
- 3.2、函数的演练，写一个函数 say_hellworld(),打印 helloPython，代码如下：
# 注意：定义好的函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已，如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的 def say_hellworld(): print("hellworld") say_hellworld()
- 3.3、函数的文档注释
- 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在函数的下方，使用 连续的三对引号
- 在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
- 在 函数调用 位置，使用快捷
control+J可以查看函数的说明信息
注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码（包括注释） 保留两个空行，如下代码
四、函数参数的使用与函数的返回值
- 4.1、举个函数代码的小例子
- 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
- 多个参数之间使用
,分割
def num2Value(num1,num2): """求两个数的和""" return num1 + num2 a = 10 b = 20 result = num2Value(a,b) print("%d + %d = %d"%(a,b,result))
- 4.2、函数参数的作用
- 函数，把 具有功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
- 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
1、在函数的 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理 2、函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递。
- 4.3、形参与实参
- 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
- 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
- 4.4、函数的返回值
- 在程序开发中，有时候希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值 是函数完成工作后，最后 给调用者的一个结果
- 在函数中使用
return关键字可以返回结果 - 调用函数一方，可以 使用变量来接收 函数的返回结果
- 注意：
return表示返回，后续的代码都不会被执行
五、函数的嵌套调用
- 5.1、函数的嵌套调用是指：一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用，看下面的一个例子，在执行test2的时候，先会执行 test1，再去调用
print("test2")
def test1(): print("test1") def test2(): test1() print("test2") test2() 打印结果是： test1 test2
- 5.2、给函数加注释的小技巧
光标放在函数名上，在其左上角会有一个黄色的小灯泡，选择插入文档的注释，在函数名的下面就会出现注释的内容，很好用，可以试试哈
六、在模块中定义函数
- 6.1、模块是 Python 程序架构的一个核心的概念
- 模块 就好比 工具包，想要使用这个工具包中的工具，就需要导入 import 这个模块
- 每一个以扩展名
py结尾的python源代码文件都是一个 模块 - 在模块中定义的 全局变量、函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
看上面2.3在调用另外一个.py文件的函数就是模块的运用
- 6.3、模块使用
- 可以在一个 python 文件中 定义变量或者函数
- 然后在 另外一个文件中 使用
import导入这个模块 - 导入之后，就可以使用
模块名.变量/模块名.函数的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
模块 可以让曾经编写过的代码 方便的被 复用
- 6.4、模块名(也就是
.py的文件名)也是一个标识符，要符合标识符的命名规则，前面的博客都解释过了 - 6.5、Pyc 文件的介绍
c是compiled编译过 的意思
- 浏览程序目录我们会发现一个
__pycache__的文件夹，里面的文件都是引用的文件，举一个例子，如果里面有一个是：JK_01_while练习.cpython-37.pyc,cpython-37代表Python解释器的版本，这个pyc文件是由 Python 解释器 将 模块源码 转化为 字节码，这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化 - 字节码
- Python在解释源程序时分成两个步骤的
1.首先处理源代码， 编译 生成一个二进制 字节码 2.再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码
- 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
- 当
Python重新编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳 - 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码 将自动重新创建
