你们要的MyCat实现MySQL分库分表来了(1)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 你们要的MyCat实现MySQL分库分表来了

三、数据库信息准备

在俩台服务器114.55.103.25和192.168.253.129创建数据库kaka和kaka

分别创建t_order和t_order_detail俩张表

表结构如下

CREATE TABLE `t_order_detail` (
  `od_id` int(11) NOT NULL,
  `order_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `goods_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `unit_price` float DEFAULT NULL,
  `qty` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`od_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t_order` (
  `order_id` bagint(20) NOT NULL,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `pay_mode` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  `amount` float DEFAULT NULL,
  `order_date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

四、测试连接并插入数据,查看数据分布状态

连接:mysql -umycat -p -P8066 -h192.168.253.129 --default-auth=mysql_native_password


连接成功就可以看到我们的逻辑库

image.png

然后添加三个数据


insert into t_order (order_id,user_id,pay_mode,amount) values (next value for MYCATSEQ_ORDER,103,1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
insert into t_order (order_id,user_id,pay_mode,amount) values (next value for MYCATSEQ_ORDER,103,1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
insert into t_order (order_id,user_id,pay_mode,amount) values (next value for MYCATSEQ_ORDER,103,1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


这个时候我们查看一下逻辑库的t_order数据,这里的order_id本应该是从1000开始的,之前咔咔做测试使用了一些。


image.png


这时我们在来看192.168.253.129和114.55.103.25这俩台数据库的数据分布


192.168.253.129数据库

这个可以看到进入了俩条数据


image.png


144.55.103.25数据库


这台数据库只进入了一条数据

image.png


五、分页查询,需要的数据在不同表的查询

其实这一切mycat都已经帮你做好了


比如现在user_id为103的数据分布分俩台数据库上,我们进行查询


image.png


还有分页问题,都跟平时一样的


image.png

六、总结

  • 数据库使用MySQL8.0需要注意密码问题
  • 在配置schema.xml时需要注意
  • 配置server.xml时逻辑库在user用户虽然不需要但是也需要改为一致
  • 修改MySQL用户的host为%
  • 密码验证规则设置为mysql_native_password
  • 连接mycat时一定要带着mysql_native_password这个参数

本文使用的mycat也是咔咔第一次接触,也有很多的东西不明白。后边咔咔也会一点点的补充这方面的知识,希望大家一起共同进步。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
存储 算法 关系型数据库
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
上篇《分库分表的正确姿势》中已经将分库分表的方法论全面阐述清楚了,总体看下来用一个字形容,那就是爽!尤其是分库分表技术能够让数据存储层真正成为三高架构,但前面爽是爽了,接着一起来看看分库分表后产生一系列的后患问题,注意我这里的用词,是一系列而不是几个,也就是分库分表虽然好,但你要解决的问题是海量的。
173 3
|
19天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
5月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之同步MySQL分库分表500张表报连接超时,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
2月前
|
SQL 算法 Java
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
前面《MySQL主从原理篇》、《MySQL主从实践篇》两章中聊明白了MySQL主备读写分离、多主多写热备等方案,但如果这些高可用架构依旧无法满足业务规模,或业务增长的需要,此时就需要考虑选用分库分表架构。
1618 2
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
(二十一)MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势
从最初开设《全解MySQL专栏》到现在,共计撰写了二十个大章节详细讲到了MySQL各方面的进阶技术点,从最初的数据库架构开始,到SQL执行流程、库表设计范式、索引机制与原理、事务与锁机制剖析、日志与内存详解、常用命令与高级特性、线上调优与故障排查.....,似乎涉及到了MySQL的方方面面。但到此为止就黔驴技穷了吗?答案并非如此,以《MySQL特性篇》为分割线,整个MySQL专栏从此会进入“高可用”阶段的分析,即从上篇之后会开启MySQL的新内容,主要讲述分布式、高可用、高性能方面的讲解。
130 1
|
3月前
|
算法 搜索推荐 NoSQL
面试题MySQL问题之分库分表后的富查询问题处理如何解决
面试题MySQL问题之分库分表后的富查询问题处理如何解决
44 3
|
2月前
|
cobar 关系型数据库 MySQL
使用MyCat实现MySQL主从读写分离(一)概述
【8月更文挑战第11天】MySQL读写分离通过主从复制分散负载,主库负责写操作,从库承担读查询,以复制技术确保数据一致性。此策略有效缓解锁竞争,提升查询效能并增强系统可用性。实现方式包括应用层处理,简便快捷但灵活性受限;或采用中间件如MyCAT、Vitess等,支持复杂场景但需专业团队维护。
52 0
|
3月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
MySQL分库分表
【7月更文挑战第11天】分库分表策略涉及数据源、库和表的划分,如订单表可能分布于多层结构中。面试时,主键生成是关键点。自增主键在不分库分表时适用,但在分表场景下会导致冲突。例如,按`buyer_id % 2`分两张表,自增ID无法保证全局唯一。因此,需要全局唯一且能自增的ID,如雪花算法,兼顾性能和高并发需求。
32 1
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql面试之分库分表总结
mysql面试之分库分表总结
62 0
|
4月前
|
算法 Java 数据库连接
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
76 0
下一篇
无影云桌面