mongo shell 如果以前接触过数据库一定知道每个数据库都有自己独特的命令，MSSQL和MYsql用的都是Sql命令，MongoDB的操作命令就是前端最熟悉的JavaScript命令。
先来一个常用的赋值和输出命令，熟悉一下。（操作前你需要打开Mongo服务器和链接到服务器-也就是我们上节课讲的mongod命令和mongo命令）在命令行中输入以下代码。
var x='Hello World' print(x)
需要注意的是这里的输出不再使用console.log(‘巴拉巴拉’),而是使用print(‘巴拉巴拉’),这个稍有区别。
还可以定义函数：
function jspang(){ return 'JSPang'; }
学到这里，我们用的都是JavaScript的语法，这些我们可以信手拈来，非常容易。
MongoDB的存储结构
以前我们的关系型数据库的数据结构都是顶层是库，库下面是表，表下面是数据。但是MongoDB有所不同，库下面是集合，集合下面是文件。
在学习中我们可以对比记忆，这样才能更好的了解这些名词，其实数据表就是集合，数据行就是文件，当然这只是为了记忆，实质还是有区别的。
基础Shell命令：
了解存储结构后，就可以开始学习我们的基础Shell命令了。
- show dbs :显示已有数据库，如果你刚安装好，会默认有local、admin(config)，这是MongoDB的默认数据库，我们在新建库时是不允许起这些名称的。
- use admin： 进入数据，也可以理解成为使用数据库。成功会显示：switched to db admin。
- show collections: 显示数据库中的集合（关系型中叫表，我们要逐渐熟悉）。
- db:显示当前位置，也就是你当前使用的数据库名称，这个命令算是最常用的，因为你在作任何操作的时候都要先查看一下自己所在的库，以免造成操作错误。
数据操作基础命令：
use db（建立数据库）：use不仅可以进入一个数据库，如果你敲入的库不存在，它还可以帮你建立一个库。但是在没有集合前，它还是默认为空。
db.集合.insert( ):新建数据集合和插入文件（数据），当集合没有时，这时候就可以新建一个集合，并向里边插入数据。
Demo：db.user.insert({“name”:”jspang”})
db.集合.find( ):查询所有数据，这条命令会列出集合下的所有数据，可以看到MongoDB是自动给我们加入了索引值的。
Demo：db.user.find()
db.集合.findOne( ):查询第一个文件数据，这里需要注意的，所有MongoDB的组合单词都使用首字母小写的驼峰式写法。
db.集合.update({查询},{修改}):修改文件数据，第一个是查询条件，第二个是要修改成的值。这里注意的是可以多加文件数据项的，比如下面的例子。
db.jspang.update({"name":"jspang"},{"name":"jspang","age":"32"})
db.集合.remove(条件)：删除文件数据，注意的是要跟一个条件。Demo:db.user.remove({“name”:”jspang”})
db.集合.drop( ):删除整个集合，这个在实际工作中一定要谨慎使用，如果是程序，一定要二次确认。
db.dropDatabase( ):删除整个数据库，在删除库时，一定要先进入数据库，然后再删除。实际工作中这个基本不用，实际工作肯定需要保留数据和痕迹的。
用JS命令写mongo命令
把命令写入JS中： 现在模拟一个用户登录日志表的信息，用JS进行编写。新在一个新建的目录下，比如D:/mongoShell/，新建一个goTask.js文件。文件内容如下：
goTask.js文件
var userName="jspang"; //声明一个登录名 var timeStamp=Date.parse(new Date()); //声明登录时的时间戳 var jsonDdatabase={"loginUnser":userName,"loginTime":timeStamp}; //组成JSON字符串 var db = connect('log'); //链接数据库 db.login.insert(jsonDdatabase); //插入数据 print('[demo]log print success'); //没有错误显示成功
执行JS文件
写好了JS文件，需要执行起来，看一下文件是否存在问题，能否顺利的插入数据到MongoDB中。
执行其实很简单，只要使用mongo xxx.js(xxx就是我们写的goTask.js文件)。
mongo goTask.js
然后我们可以在命令行看到已经执行成功，可以到终端中进行查看插入结果。
在操作数据库时要注意两个能力：
第一个是快速存储能力。
第二个是方便迅速查询能力。
批量插入：
批量数据插入是以数组的方式进行的（如果写错，可以3个回车可以切出来）。我们现在命令行中敲入下面的代码，我们可以看到数据顺利插入了。
db.test.insert([ {"_id":1}, {"_id":2}, {"_id":3} ])
老版本MongoDB（3.2以前的版本基本都需要）是需要在Insert前加一个batch单词的，如下代码。
db.test.batchInsert([ {"_id":1}, {"_id":2}, {"_id":3} ])
注意一次插入不要超过48M，向.zip和大图片什么的尽量用静态存储，MongoDB存储静态路径就好，这也算是一个规则。
批量插入性能测试
刚学了批量插入，那是循环插入快？还是批量插入快那？在一般人的认知里肯定是批量插入更快（其实这毋庸置疑），但我们要拿出极客精神，探个究竟，试着写一个小Shell，来验证一下结果。
先写一个循环插入方法：
var startTime = (new Date()).getTime(); //得到开始时间 var db = connect('log'); //链接数据库 //开始循环 for(let i=0;i<1000;i++){ db.test.insert({num:i}); } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime;//计算时间差 print ('This run this is:'+runTime+'ms');//打印出来
我测试的时间507ms，这个速度虽然和电脑性能有关，但还是不太理想，1000条数据用了将近半秒，组长会发飙的。
批量插入代码：
var startTime = (new Date()).getTime(); var db = connect('log'); var tempArray = [] //声明一个数组 for(let i=0;i<1000;i++){ //循环向数组中放入值 tempArray.push({num:i}); } db.test.insert(tempArray) //批量一次插入 var runTime = (new Date()).getTime()-startTime; print ('This run this is:'+runTime+'ms');
这次用了17ms，性能远远超过循环插入。
