排序:选择排序(算法)

简介: 排序就是算法。  选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。选择排序是不稳定的排序方法。  eg:序列[9,9, 1]第一次就将第一个[9]与[1]交换,导致第一个9挪动到第二个9后面Note:一般面试的时候才会用到选择、冒泡排序。

1.简介


排序就是算法。

  选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。

选择排序是不稳定的排序方法。

  eg:序列[9,9, 1]第一次就将第一个[9]与[1]交换,导致第一个9挪动到第二个9后面

Note:一般面试的时候才会用到选择、冒泡排序。


2.原理


选择排序的工作原理是**每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 **


3.原理过程图


内循环结束一次,最值出现头角标位置上。(原理过程如下图)

image.png

4.时间复杂度


简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 n 个元素,选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间; 则比较次数 永远都是n (n- 1) / 2; 而移动次数(即:交换操作)与序列的初始排序有关,介于 0 和 (n - 1) 次之间。当序列正序时,移动次数最少,为 0。当序列反序时,移动次数最多,为n - 1 次;逆序交换n/2次。综上,简单选择排序的时间复杂度为 O(n²)

选择排序的移动次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比 比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快


5.性能分析 (稳定性)


选择排序的时间复杂度为O(n²),由于每次选择仅考虑某一位置上的数据情况,可能会破坏之前数据的相对位置,因此它是一种不稳定的排序方法。


6.选择排序有两个重要特点:


1)运行时间和输入无关

即不论数组的初始状态的有序程度,选择排序的比较次数都没有变化。考虑到比较次数与元素个数的关系是n (n- 1)/ 2,所以当一个已经比较有序的数组使用选择排序会很不划算。

2)数据的移动操作最少

移动操作次数是一个常量,最多为n-1,其他的算法都不具备这个特征。


7.选择排序与冒泡排序哪个效率更高?


选择排序、冒泡排序都用for(for(if))结构语句。一般选择排序效率会更高一些。

自我总结分析原因:(更详细情况请参考上面选择排序的时间复杂度)

冒泡排序的思想为每一次排序过程,通过相邻元素的交换,将当前没有排好序中的最大(小)移到数组的最右(左)端。而选择排序的思想也很直观:每一次排序过程,我们获取当前没有排好序中的最大(小)的元素和数组最右(左)端的元素交换,循环这个过程即可实现对整个数组排序。

同样数据的情况下,两种算法的循环次数是一样的,但选择排序只有0到1次交换,而冒泡排序只有0到n次交换 。而影响我们算法效率的主要部分是循环和交换,显然,次数越多,效率就越差。选择排序的平均时间复杂度比冒泡排序的稍低。所以相比较而

言选择排序效率会更高一些。


8.示例代码(Java)


对给指定数组进行排序:{5,1,6,4,2,8,9}


核心代码:

    /*
    选择排序。
    内循环结束一次,最值出现头角标位置上。
    */
    public static void selectSort(int[] arr)
    {
        for (int x=0; x<arr.length-1 ; x++)
        {
            for(int y=x+1; y<arr.length; y++)
            {
                if(arr[x]>arr[y])          //缺点:性能低。
                {
                     int temp = arr[x];
                     arr[x] = arr[y];
                     arr[y] = temp;
                }
            }
        }
    }```  
__详细代码:__
  (注:大家可以自行运行结果查看)

import java.util.*;

class ArraySort

{

public static void main(String[] args)

{

int[] arr = {5,1,6,4,2,8,9};

//排序前;

printArray(arr);

    //选择排序
    selectSort(arr);
    //冒泡排序
    //bubbleSort(arr);
    //排序后:
    printArray(arr);
    //Arrays.sort(arr);  //java中已经定义好的一种排序方式。开发中,对数组排序。要使用该句代码。
}
/*
选择排序。
内循环结束一次,最值出现头角标位置上。
*/
public static void selectSort(int[] arr)
{
    for (int x=0; x<arr.length-1 ; x++)
    {
        for(int y=x+1; y<arr.length; y++)
        {
            if(arr[x]>arr[y])          //缺点:性能低。
            {
                swap(arr,x,y); 
            }
        }
    }
}
/*
无论什么排序。都需要对满足条件的元素进行位置置换。
所以可以把这部分相同的代码提取出来,单独封装成一个函数。
*/
public static void swap(int[] arr,int a,int b)
{
    int temp = arr[a];
    arr[a] = arr[b];
    arr[b] = temp;
}
/*
排序显示格式
*/
public static void printArray(int[] arr)
{
    System.out.print("[");
    for(int x=0; x<arr.length; x++)
    {
        if(x!=arr.length-1)
            System.out.print(arr[x]+", ");
        else
            System.out.println(arr[x]+"]");
    }       
}
<br/>
***
版权声明:本文为博主原创文章,转载请必须注明出处,谢谢!
<br/>
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
184 0
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究(Matlab代码实现)
156 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【优化调度】基于matlab非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题研究(Matlab代码实现)
【优化调度】基于matlab非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题研究(Matlab代码实现)
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
软考算法破壁战:从二分查找到堆排序,九大排序核心速通指南
专攻软考高频算法,深度解析二分查找、堆排序、快速排序核心技巧,对比九大排序算法,配套动画与真题,7天掌握45%分值模块。
85 1
软考算法破壁战:从二分查找到堆排序,九大排序核心速通指南
|
1月前
|
供应链 算法 Java
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鱼鹰优化算法NSOOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鱼鹰优化算法NSOOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
|
2月前
|
传感器 并行计算 算法
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
195 3

热门文章

最新文章