MySQL分组查询having

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 在使用聚合函数之前,我们可以通过 where 对查询加限制条件,那么如果在 group by 之后我们要对分组里面的数据再加限制条件怎么办呢?答案是利用 having。having 子句可以让我们筛选成组后的各组数据。where 子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在 GROUP BY 子句和 HAVING 子句前。而 having 子句是在聚合后对组记录进行筛选。having 子句出现的数据必须在 group by 之后,order by 之后。对 uid 按照出现次数排序之后,我们还想只查出状态为0的数据,可以这样写:

1、查询状态为0的数据,并且>1的


select uid,count(*) as count from fy_timing where `status`=0 group by uid having count>1
复制代码


在使用聚合函数之前,我们可以通过 where 对查询加限制条件,那么如果在 group by 之后我们要对分组里面的数据再加限制条件怎么办呢?答案是利用 having。


having 子句可以让我们筛选成组后的各组数据。

where 子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在 GROUP BY 子句和 HAVING 子句前。而 having 子句是在聚合后对组记录进行筛选。


having 子句出现的数据必须在 group by 之后,order by 之后。

对 uid 按照出现次数排序之后,我们还想只查出状态为0的数据,可以这样写:


select uid,count(*) as count from fy_timing where `status`=0  group by uid having count>1 order by `count` 
复制代码


SELECT
  uid,
  count( * ) AS count 
FROM
  fy_timing 
WHERE
  `status` = 0 
GROUP BY
  uid 
HAVING
  count > 1 
ORDER BY
  `count`


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 给查询结果增列并自定义列数据
MySQL 给查询结果增列并自定义列数据
126 2
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL查询数据库锁表的SQL语句
MySQL查询数据库锁表的SQL语句
50 1
|
16天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL能否查询某张表的操作记录
MySQL能否查询某张表的操作记录
121 1
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
MySQL DATETIME 查询条件
MySQL DATETIME 查询条件
29 1
|
17天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 满足条件函数中使用查询最大值函数
MySQL 满足条件函数中使用查询最大值函数
51 1
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询某个字段含有字母数字的值
MySQL 查询某个字段含有字母数字的值
37 0
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 查询结果求和详解
MySQL 查询结果求和详解
43 0
|
9天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
43 6
|
7天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
39 3
Mysql(4)—数据库索引
|
9天前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
27 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用