Python - typing 模块 —— Optional

简介: Python - typing 模块 —— Optional

前言


typing 是在 python 3.5 才有的模块

 

前置学习

Python 类型提示:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html

 

常用类型提示


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15150315.html

 

类型别名


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15153883.html

 

NewType


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15153886.html

 

Callable


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154008.html

 

TypeVar 泛型


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154196.html

 

Any Type


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15158613.html

 

Union


https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15170066.html

 

Optional


可选类型

 

和默认参数有什么不一样

  • 官方原话:可选参数具有默认值,具有默认值的可选参数不需要在其类型批注上使用 Optional,因为它是可选的
  • 不过 Optional 和默认参数其实没啥实质上的区别,只是写法不同
  • 使用 Optional 是为了让 IDE 识别到该参数有一个类型提示,可以传指定的类型和 None,且参数是可选非必传的


# 可选参数
def foo(arg: int = 0) -> None:
    ...
# 不传 arg 默认取 0
foo()


重点


  • Optional[int] 等价于 Union[int, None]
  • 意味着:既可以传指定的类型 int,也可以传 None

 

实际栗子

def foo_func(arg: Optional[int] = None):
    print(arg)
foo_func()
foo_func(1)
# 输出结果
None
1


使用默认参数的写法

def foo_func(arg: int = None):
    print(arg)
foo_func()
foo_func(1)
# 输出结果
None
1


这种写法,Pycharm 并不会 warning

 

重点

Optional[] 里面只能写一个数据类型

# 正确
Optional[str]
Optional[List[str]]
Optional[Dict[str, Any]]
# 错误
Optional[str, int]
Optional[Union[str, int, float]]


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