前言
https://github.com/hua1995116/webchat
这个项目本来是我学生时代为了找工作的一个练手项目，但是没想到受到了很多的关注，star也快要破K了，这也激励着我不断去完善他，一方面是得对得起关注学习的人，另一方面也是想让自己能过通过慢慢完善一个项目来让自己提高。
今天给大家带来的是基于Websocket+Node+Redis未读消息功能，可能更加偏向于实战方向，需要对Websocket和Node有一些了解，当然不了解也可以看看效果，效果链接（ https://www.qiufengh.com/ ）说不定会激起你学习的动力~
下面我通过自己思考的方式来进行讲解，代码可能讲的不多，但是核心逻辑都进行了讲解，上面也有github地址，有兴趣的可以进行详细地查看。自己的idea或多或少会有一些不成熟，但是我还是厚着脸皮出来抛头露脸，如果有什么建议还请大家多多提出，能让我更加完善这个作品。
设计
首先对于消息未读，大家都很熟悉，就是各种聊天的时候，出现的红点点，且是强迫症者必须清理的一个小点点，如👇所示。我会带大家实现一个这样的功能。
由于一对一的方式更加简单，我现在只考虑多对多的情况，也就是在一个房间（也可以称为群组，后面都以房间称呼）中的未读消息，那么设计这样的一个功能，首相我将它分成了3种用户。
- 离线用户
- 在线用户
- 在线用户且进入群组的用户
离线用户
这种场景就相当于我们退出微信，但是别人在房间里发的消息，当我们再次打开的时候依然能够看到房间增长的未读消息。
在线用户
这种场景就是相当我们停留在聊天列表页面，当他人在房间中发送消息，我们能够实时的看到未读消息的条数在增长。
场景示例。
在线用户且在房间的用户
这种场景其实就比较普通了，当别人发送新的消息，我们就能实时看到，此时是不需要标记未读消息的。
场景示例。
流程图
主要流程可以简化为三个部分，分别为用户，推送功能，消息队列。
用户可以是消息提供者也可以是消息接受者。以下就是这个过程。
当然在这个过程中涉及比较复杂的消息的存储，如何推送，获取，同步等问题，下面就是对这个过程进行详细的描述
图上的流程解释
A. 存储在Node缓存中的房间用户列表（此处信息也可以存在Redis中）
B. 存储在Redis中的未读消息列表
C. 存储在MongoDB中的未读消息列表
- 用户1进入首页。
- 用户1进入房间，重置用户在房间1的未读消息，触发更新模块去更新B未读消息列表。
- 用户1向向房间B中发送了一条消息。
- 后端需要去获取房间用户列表，判断用户是否在房间？
- 是，因为在房间中的用户已经读取了最新消息，不需要进行计数。
- 否，若用户不在房间中，更新其的未读消息计数
- 从缓存中获取用户的消息进行分发。
- 用户2登录我们的项目，从离线用户变成了在线用户。
- 用户2登录时，触发查询模块，去获取其当前在各个房间未读消息情况。
- 查询模块去查询Redis中的未读消息，若Redis中没有数据，会继续向数据库中查询，若没有则返回0给用户。
- Redis缓存将会每分钟和数据库同步一次，保证数据的持久化。
环境
- Node: 8.5.0 +
- Npm: 5.3.0 +
- MongoDB
- Redis
为什么是redis ？
介绍
Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，是一个高性能的key-value数据库。具有性能极高，丰富的数据类型，原子，丰富的特性等优势。
redis 具有以下5种数据结构
- String——字符串
- Hash——字典
- List——列表
- Set——集合
- Sorted Set——有序集合
想要深入了解这5种存储结构可以查看http://www.runoob.com/w3cnote/redis-use-scene.html
安装
windows
mac
brew install redis
ubuntu
apt-get install redis
redhat
yum install redis
centos
运行客户端
redis-cli
可视化工具安装
windows
mac
源码编译
http://docs.redisdesktop.com/en/latest/install/#build-from-source
项目中的数据结构
在本项目中我们用String 来存储用户的未读消息记录，利用其incr命令来进行自增操作。利用Hash结构 来存储我们websocket连接时用户的socket-id。
上面说了计数利用Redis的Stirng数据结构, 在Redis 我们的计数key-value是这样的。
username-roomid - number
例子: hua1995116-room1 - 1
我们的Socket-id则为Hash结构。
- socketId
- username - socketid
例子:
- socketId
- hua1995116
- En4ilYqDpk-P5_tzAAAG
MongoDB
本项目一开始就使用了MongoDB，Node天然搭配的MongoDB的优势，这里就不再进行讲解，Node操作MongoDB的模块叫做mongoose，具体的参数方法，可以查看官方文档。
https://mongoosejs.com/docs/4.x/index.html
MongoDB下载地址
https://www.mongodb.com/download-center/community
可视化下载地址
https://github.com/mrvautin/adminMongo
websocket + node 实现
下面我们通过一开始的3种用户的场景来具体说明实现的代码。
离线用户变成在线用户
客户端在登录时会发送一个login事件，以下是后端逻辑。
用户从离线变成在线状态，建立socket连接时候，会发送一个login事件, 服务端就会去查询当前用户的未读消息情况，从MongoDB和Redis分别查询，若Redis中没有数据，则像数据库查询。
在线用户进入房间
客户端在加入房间说话会发送一个room事件，以下是后端逻辑
服务端接收到客户端发送的room事件，来重置该用户房间内的未读消息，并且该用户加入房间列表。
在房间中的用户发送消息
客户端在加入房间说话会发送一个message事件，以下是后端逻辑
此步骤略微复杂，主要是房间中的用户发送消息，需要经过判断，哪部分用户需要计数，哪部分用户不需要计数，从图中可以看出，不在房间内的用户都需要计数。
接下来还需要推送，那么哪些用户需要实时地推送呢，对的，就是那些在线用户并且不在房间内的用户。因此在这里也需要一个判断。
这样就完美了，能够精确地给用户增加计数，并且精确地推送给需要的用户。
后记
在线演示: https://www.qiufengh.com/
github地址: https://github.com/hua1995116/webchat
