大家好,我是速冻鱼🐟,一条水系前端💦,喜欢花里胡哨💐,持续沙雕🌲,是隔壁寒草🌿的好兄弟。
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前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
翻转一棵二叉树。
示例:
输入:
4 / \ 2 7 / \ / \ 1 3 6 9
输出:
4 / \ 7 2 / \ / \ 9 6 3 1
备注:这个问题是受到 Max Howell 的 原问题 启发的 :
谷歌:我们90%的工程师使用您编写的软件(Homebrew),但是您却无法在面试时在白板上写出翻转二叉树这道题,这太糟糕了。
解题思路🌵
- 先翻转左右子树,再将子树换个位置。
- 符合 “分,解,合” 特性。
- 考虑选择分而治之。
解题思路🌟
- 分:获取左右子树
- 解:递归地反转左右子树。
- 合:将翻转后的左右子树换个位置放到根节点上。
源码🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {TreeNode} */ var invertTree = function(root) { if(!root)return null return { val:root.val, right:invertTree(root.left), left:invertTree(root.right) } };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(h) h为树的高度
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「leetCode」226-翻转二叉树⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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