大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
另外，在阅读源码时，如果缺乏对算法和数据结构的了解，也会让我们无法理解作者这样写的原因，读起来十分困难。
如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 复制代码
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5 复制代码
提示：
- 树中节点数的范围在
[0, 105]内 -1000 <= Node.val <= 1000
解题思路🌵
- 求最小深度，考虑使用广度优先遍历。
- 在广度优先遍历中，判断每个节点是否为叶子结点，如果是就停止遍历，返回节点层级。
解题步骤🐂
- 广度优先遍历整颗树，并记录每个节点的层级。
- 遇到叶子结点，返回节点层级，停止遍历。
源码🔥
/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number} */ var minDepth = function(root) { if(!root){return 0;} const que=[[root,1]]; while(que.length){ const [n, l]=que.shift(); if(!n.left && !n.right){ return l; } if(n.left)que.push([n.left,l+1]) if(n.right)que.push([n.right,l+1]) } };
时间复杂度:O(n) (n为树的节点数)
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的LeetCode 111-二叉树的最小深度就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
