python操作数据选择

import pandas as pd
# 选择数据
df  = pd.read_excel('/Users/caizhengjie/Desktop/a.xlsx')
print(df)
print('.....................')
# 普通索引
# 选择列
print(df['姓名'])
# 选择多列
print(df[['姓名','学校']])
# 传入具体位置的索引
print(df.iloc[:,[0,2]]) #输出的是第一列和第三列的数据
# 选择的连续的某几列
print(df.iloc[:,0:4]) #连续输出前4列数据
print('.....................')
#选择行
'''
在python中，获取行的方式主要有两种，一种是普通索引，即传入具体行索引的名称，需要调用loc方法
另一种是位置索引，即传入具体的行数，需要调用iloc方法
'''
# 选择一行
print(df.loc[2]) #选择行号为2的行
# 选择一行
print(df.iloc[2]) #选择第三行
# 选择第一行和第四行
print(df.iloc[[0,3]])
# 选择连续的某几行
print(df.iloc[0:3])
#选择满足条件的行
print(df[df['学校']=='广东白云学院'])
print('.....................')
# 行列同时选择
# 普通索引+普通索引选择指定的行和列
print(df.loc[[1,3],['姓名','学校']])
# 位置索引+位置索引选择指定的行和列
print(df.iloc[[1,3],[2,3]])
# 布尔索引+普通索引
# 切片索引+切片索引选择指定的行和列
print(df.iloc[0:3,1:3])
# 切片索引+普通索引选择指定的行和列,ix函数不推荐使用
print(df.loc[0:5,['姓名','学校']])