python导入外部数据

import pandas as pd
import pymysql
'''
index_col:指定行索引  eg:index_col=0 把第一列作为索引
header:指定列索引  eg:header=0 使用第一行作为列索引 header = None 默认从0开始的数作为列索引
usecols：指定导入列  eg:usecols=0 指的是导入第一列 usecols=[x,y] 指导入第x+1和y+1列
nrows：指明读取行数 eg:nrows=2 指的是读取前两行
'''
# excel文件
a = pd.read_excel('/Users/caizhengjie/Desktop/c3dac09abe155f31.xlsx')
print(a)

# csv文件
b = pd.read_csv('/Users/caizhengjie/Desktop/sales.csv',header=None,nrows=2,encoding='UTF-8',)
print(b)

# txt 文件
c = pd.read_table('/Users/caizhengjie/Desktop/123.txt',header = None)
# head()函数默认是显示出5行
print(c.head())
print('...................')
# shape统计几行几列
print(c.shape)
print('...................')
# info获取数据类型
print(c.info())
print('...................')
# describe获取数值分布情况,只会进行数值计算
print(c.describe())

# 导入sql文件
# 连接mysql
eng = pymysql.connect(host = 'localhost',
                      user = 'root',
                      passwd ='cai7896321450.',
                      db = 'student',
                      port = 3306,
                      charset ='utf8')
# 查找数据库中的数据
sql = 'select * from test4'
df = pd.read_sql(sql,eng)
print(df.head())