网络异常，图片无法展示
|
题目描述
这是 LeetCode 上的 68. 文本左右对齐 ，难度为 困难。
Tag : 「模拟」、「字符串」
给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。
文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。
说明:
- 单词是指由非空格字符组成的字符序列
- 每个单词的长度大于 00，小于等于
maxWidth - 输入单词数组
words至少包含一个单词
示例:
输入: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."] maxWidth = 16 输出: [ "This is an", "example of text", "justification. " ] 复制代码
示例 2:
输入: words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"] maxWidth = 16 输出: [ "What must be", "acknowledgment ", "shall be " ] 解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是 "shall be", 因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。 第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。 复制代码
示例 3:
输入: words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain", "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"] maxWidth = 20 输出: [ "Science is what we", "understand well", "enough to explain to", "a computer. Art is", "everything else we", "do " ] 复制代码
模拟
字符串大模拟，分情况讨论即可：
- 如果当前行只有一个单词，特殊处理为左对齐；
- 如果当前行为最后一行，特殊处理为左对齐；
- 其余为一般情况，分别计算「当前行单词总长度」、「当前行空格总长度」和「往下取整后的单位空格长度」，然后依次进行拼接。当空格无法均分时，每次往靠左的间隙多添加一个空格，直到剩余的空格能够被后面的间隙所均分。
代码：
class Solution { public List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) { List<String> ans = new ArrayList<>(); int n = words.length; List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < n; ) { // list 装载当前行的所有 word list.clear(); list.add(words[i]); int cur = words[i++].length(); while (i < n && cur + 1 + words[i].length() <= maxWidth) { cur += 1 + words[i].length(); list.add(words[i++]); } // 当前行为最后一行，特殊处理为左对齐 if (i == n) { StringBuilder sb = new StringBuilder(list.get(0)); for (int k = 1; k < list.size(); k++) { sb.append(" ").append(list.get(k)); } while (sb.length() < maxWidth) sb.append(" "); ans.add(sb.toString()); break; } // 如果当前行只有一个 word，特殊处理为左对齐 int cnt = list.size(); if (cnt == 1) { String str = list.get(0); while (str.length() != maxWidth) str += " "; ans.add(str); continue; } /** * 其余为一般情况 * wordWidth : 当前行单词总长度; * spaceWidth : 当前行空格总长度; * spaceItem : 往下取整后的单位空格长度 */ int wordWidth = cur - (cnt - 1); int spaceWidth = maxWidth - wordWidth; int spaceItemWidth = spaceWidth / (cnt - 1); String spaceItem = ""; for (int k = 0; k < spaceItemWidth; k++) spaceItem += " "; StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int k = 0, sum = 0; k < cnt; k++) { String item = list.get(k); sb.append(item); if (k == cnt - 1) break; sb.append(spaceItem); sum += spaceItemWidth; // 剩余的间隙数量（可填入空格的次数） int remain = cnt - k - 1 - 1; // 剩余间隙数量 * 最小单位空格长度 + 当前空格长度 < 单词总长度，则在当前间隙多补充一个空格 if (remain * spaceItemWidth + sum < spaceWidth) { sb.append(" "); sum++; } } ans.add(sb.toString()); } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：会对 wordswords 做线性扫描，最坏情况下每个 words[i]words[i] 独占一行，此时所有字符串的长度为 n * maxWidthn∗maxWidth。复杂度为 O(n * maxWidth)O(n∗maxWidth)
- 空间复杂度：最坏情况下每个 words[i]words[i] 独占一行，复杂度为 O(n * maxWidth)O(n∗maxWidth)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.68 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour… 。
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
