1034. 边界着色 :「BFS」&「DFS」

简介: 1034. 边界着色 :「BFS」&「DFS」

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题目描述



这是 LeetCode 上的 1034. 边界着色 ,难度为 中等


Tag : 「图论 DFS」、「图论 BFS」


给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid,表示一个网格。另给你三个整数 rowcolcolor 。网格中的每个值表示该位置处的网格块的颜色。


当两个网格块的颜色相同,而且在四个方向中任意一个方向上相邻时,它们属于同一 连通分量 。


连通分量的边界 是指连通分量中的所有与不在分量中的网格块相邻(四个方向上)的所有网格块,或者在网格的边界上(第一行/列或最后一行/列)的所有网格块。


请你使用指定颜色 color 为所有包含网格块 grid[row][col] 的 连通分量的边界 进行着色,并返回最终的网格 grid


示例 1:


输入:grid = [[1,1],[1,2]], row = 0, col = 0, color = 3
输出:[[3,3],[3,2]]
复制代码


示例 2:


输入:grid = [[1,2,2],[2,3,2]], row = 0, col = 1, color = 3
输出:[[1,3,3],[2,3,3]]
复制代码


示例 3:


输入:grid = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], row = 1, col = 1, color = 2
输出:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]]
复制代码


提示:


  • m == grid.lengthm==grid.length
  • n == grid[i].lengthn==grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 501<=m,n<=50
  • 1 <= grid[i][j], color <= 10001<=grid[i][j],color<=1000
  • 0 <= row < m0<=row<m
  • 0 <= col < n0<=col<n


基本分析



这是一道结合「阅读理解」的常规图论搜索题。


基本题意为:从题目给定的 (row, col)(row,col) 进行出发,如果遍历到「连通分量的边界」格子,则使用 colorcolor 进行上色。


同一「连通分量」的「非边界」格子满足:当前格子的四联通方向均存在相邻格子,且当前格子与四联通相邻格子颜色一致。


也就是说,我们从 (row, col)(row,col) 进行出发,遍历 (row, col)(row,col) 所在的「连通分量」,如果遍历到的「连通分量」格子不满足上述条件(边界格子),则进行上色。


BFS



具体的,我们可以使用 BFS 进行求解:


  • 构造 ansans 矩阵作为答案,同时 ansans 也作为判重数组使用(通过判断 ans[i][j]ans[i][j] 是否为 00 来得知是否被处理);
  • 起始时,将(row, col)(row,col)位置进行入队,每次从队列中取出元素进行「四联通拓展」:
  • 拓展格子必须与起点格子处于同一「连通分量」,即满足两者起始颜色相同;
  • 进行「四联通拓展」的同时,记录当前出队是否为边界格子。若为边界格子,则使用 colorcolor 进行上色;
  • 跑完 BFS 后,对 ansans 进行遍历,将未上色(ans[i][j] = 0ans[i][j]=0)的位置使用原始色(grid[i][j]grid[i][j])进行上色。


代码:


class Solution {
    public int[][] colorBorder(int[][] grid, int row, int col, int color) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int[][] ans = new int[m][n];
        int[][] dirs = new int[][]{{1,0}, {-1,0}, {0,1}, {0,-1}};
        Deque<int[]> d = new ArrayDeque<>();
        d.addLast(new int[]{row, col});
        while (!d.isEmpty()) {
            int[] poll = d.pollFirst();
            int x = poll[0], y = poll[1], cnt = 0;
            for (int[] di : dirs) {
                int nx = x + di[0], ny = y + di[1];
                if (nx < 0 || nx >= m || ny < 0 || ny >= n) continue;
                if (grid[x][y] != grid[nx][ny]) continue;
                else cnt++;
                if (ans[nx][ny] != 0) continue;
                d.addLast(new int[]{nx, ny});
            }
            ans[x][y] = cnt == 4 ? grid[x][y] : color;
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (ans[i][j] == 0) ans[i][j] = grid[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(m * n)O(mn)
  • 空间复杂度:O(m * n)O(mn)


DFS



同理,可以使用 DFS 进行求解。


由于使用 DFS 搜索时,我们使用「栈帧压栈/弹栈」作为拓展联通节点的容器,且仅在出队时进行上色。为防止「重复入队」问题,我们需要先在对节点 (nx, ny)(nx,ny) 入队时,先设置将 ans[nx][ny]ans[nx][ny] 设置为 -11 标识位,以作为判重依据。


代码:


class Solution {
    int m, n, c;
    int[][] grid, ans;
    int[][] dirs = new int[][]{{1,0}, {-1,0}, {0,1}, {0,-1}};
    public int[][] colorBorder(int[][] _grid, int row, int col, int color) {
        grid = _grid; c = color;
        m = grid.length; n = grid[0].length;
        ans = new int[m][n];
        dfs(row, col);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (ans[i][j] == 0) ans[i][j] = grid[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
    void dfs(int x, int y) {
        int cnt = 0;
        for (int[] di : dirs) {
            int nx = x + di[0], ny = y + di[1];
            if (nx < 0 || nx >= m || ny < 0 || ny >= n) continue;
            if (grid[x][y] != grid[nx][ny]) continue;
            else cnt++;
            if (ans[nx][ny] == -1) continue;
            ans[nx][ny] = -1;
            dfs(nx, ny);
        }
        ans[x][y] = cnt == 4 ? grid[x][y] : c;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(m * n)O(mn)
  • 空间复杂度:O(m * n)O(mn)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1034 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


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